开发者可通过 kernel.org(https://www.kernel.org/) 获取源码，或等待主流发行版（如 Ubuntu 24.04 LTS、Fedo...

每个新版本的 Linux 内核都会带来直接影响硬件交互、内存效率、系统性能和安全性的变化。这些发展不仅与大型企业服务器相关，也同样适用于嵌入式系统、多媒体平台和...

每个新版本的 Linux 内核都会带来直接影响硬件交互、内存效率、系统性能和安全性的变化。这些发展不仅与大型企业服务器相关，也同样适用于嵌入式系统、多媒体平台和...

这就是 torch.compile 的大致原理：不再为每个操作单独启动 kernel、单独搬运数据，而是用一个 kernel 处理多个操作，共享内存缓冲区。内存...

摘要： 本文详细分析2026年NVIDIA最新的CUDA Tile和Blackwell架构在PyTorch等深度学习框架中遇到的"no kernel image...

在生成式人工智能（Generative AI）从单纯的文本生成向具备自主规划与执行能力的“代理化（Agentic）”系统跨越的过程中，.NET 生态系统正在经历...

        图像在获取、传输、存储过程中，不可避免会受到噪声、模糊、几何畸变等因素影响，导致质量下降（即图像退化）。图像复原与重建的核心目标是：通过数学模型...

Microsoft.Extensions.AI 在 .NET AI 应用架构中的定位示意图：应用程序通过 Microsoft.Extensions.AI 调用下...

Kernel 直调与自定义算子工程并非对立关系，而是互补的双路径开发模式：前者聚焦 “快速验证”，以开发效率换时间，适合原型阶段；后者聚焦 “生产落地”，以工程...

直方图密度函数在密度函数估计中存在不连续性问题，即密度值在相邻区间边界处发生突变。为获得随机变量的连续密度函数估计，核密度估计(Kernel Density E...

2009 年，一位澳大利亚的麻醉医生 Con Kolivas 因为实在忍受不了自己电脑卡顿，一怒之下写了个调度器 —— BFS（Brain Fuck Sched...

在上几篇文章中，我们一步步拆解了Semantic Kernel的各个组件，从Kernel和Plugins到Agents和多代理系统，这些工具让AI不再是孤立的实...

随着Agentic AI 的最新进展，Microsoft 正在改进其相关开发工具，整合 Semantic Kernel 和 AutoGen 的功能，提供新的开...

在上几篇文章中，我们已经探讨了Semantic Kernel的核心组件，比如Kernel和Plugins，这些工具让AI无缝融入.NET项目中。

随着基于智能体（Agent）的系统日益复杂，开发者们开始借助新的框架和工具来更高效地管理任务编排、数据访问以及实时交互。在这一背景下，MCP 和 Semanti...

用kernel.ImportPluginFromPromptDirectory("path/to/plugins");导入目录。这种方式让非开发者也能贡献插件，...

作为一名专注.NET开发的博主，我一直对如何将新兴技术融入传统软件开发流程特别感兴趣。过去几年，人工智能尤其是大型语言模型（LLM）的崛起，让我们这些开发者看到...

在上篇文章中，我介绍了Semantic Kernel（以下简称SK）的整体概念和它在.NET生态中的定位。作为一个专注.NET开发的博主，我特别强调了SK如何与...

iText.Kernel.Exceptions.PdfException: 'Unknown PdfException.'

网上基本没有这个报错的解决方法，最终被我找出来了，原因生成lmdb问题，在生成lmdb时候，要把编码打开