opencv demo参数说明

public void myOPENCV_value_int() { myOPENCV_value[(int)myOPENCV.cvt_color, 0] = 11;//颜色空间转换 参数一 转换标识符 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.cvt_color, 1] = 0;//颜色空间转换 参数二 通道 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.cvt_color, 2] = 0;//颜色空间转换 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.cvt_color, 3] = 0;//颜色空间转换 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.boxfilter, 0] = -1;//方框滤波 参数一 图像深度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.boxfilter, 1] = 5;//方框滤波 参数二 size内核宽度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.boxfilter, 2] = 5;//方框滤波 参数三 size内核高度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.boxfilter, 3] = 0;//方框滤波 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.blur, 0] = 5;//均值滤波 参数一 size内核宽度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.blur, 1] = 5;//均值滤波 参数二 size内核高度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.blur, 2] = 0;//均值滤波 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.blur, 3] = 0;//均值滤波 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.gaussianblur, 0] = 5;//颜色空间转换 参数一 size内核宽度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.gaussianblur, 1] = 5;//颜色空间转换 参数二 size内核宽度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.gaussianblur, 2] = 0;//颜色空间转换 参数三 sigmaX myOPENCV_value[(int)myOPENCV.gaussianblur, 3] = 0;//颜色空间转换 参数四 sigmaY myOPENCV_value[(int)myOPENCV.medianblur, 0] = 5;//中值滤波 参数一 孔径线性尺寸 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.medianblur, 1] = 0;//中值滤波 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.medianblur, 2] = 0;//中值滤波 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.medianblur, 3] = 0;//中值滤波 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.bilateralfilter, 0] = 25;//双边滤波 参数一 像素相邻直径 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.bilateralfilter, 1] = 25;//双边滤波 参数二 颜色空间滤波器sigmacolor myOPENCV_value[(int)myOPENCV.bilateralfilter, 2] = 25;//双边滤波 参数三 坐标空间滤波器sigmaspace myOPENCV_value[(int)myOPENCV.bilateralfilter, 3] = 0;//双边滤波 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.dilate, 0] = 0;//膨胀 参数一 MorphShapes 只能取0 1 2 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.dilate, 1] = 5;//膨胀 参数二 size内核宽度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.dilate, 2] = 5;//膨胀 参数三 size内核高度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.dilate, 3] = 0;//膨胀 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.erode, 0] = 0;//腐蚀 参数一 MorphShapes 只能取0 1 2 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.erode, 1] = 5;//腐蚀 参数二 size内核宽度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.erode, 2] = 5;//腐蚀 参数三 size内核高度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.erode, 3] = 0;//腐蚀 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.morphologyex, 0] = 0;//高级形态学变换 参数一 MorphTypes 只能取0 1 2 ..5 6 ，7不能用 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.morphologyex, 1] = 0;//高级形态学变换 参数二 MorphShapes 只能取0 1 2 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.morphologyex, 2] = 5;//高级形态学变换 参数三 size内核宽度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.morphologyex, 3] = 5;//高级形态学变换 参数四 size内核高度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.floodfill, 0] = 100;//漫水填充 参数一 目标点X myOPENCV_value[(int)myOPENCV.floodfill, 1] = 100;//漫水填充 参数二 目标点Y myOPENCV_value[(int)myOPENCV.floodfill, 2] = 100;//漫水填充 参数三 Scalar 颜色 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.floodfill, 3] = 0;//漫水填充 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrup, 0] = 0;//尺寸放大 只能放大2倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrup, 1] = 0;//尺寸放大 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrup, 2] = 0;//尺寸放大 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrup, 3] = 0;//尺寸放大 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrdown, 0] = 0;//尺寸缩小 只能缩小2倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrdown, 1] = 0;//尺寸缩小 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrdown, 2] = 0;//尺寸缩小 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.pyrdown, 3] = 0;//尺寸缩小 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.resize, 0] = 20;//尺寸调整 参数一 宽度放大倍数/10 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.resize, 1] = 20;//尺寸调整 参数二 高度放大倍数/10 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.resize, 2] = 0;//尺寸调整 参数三 插值方式 0 1 2 3 4 7 8 16 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.resize, 3] = 0;//尺寸调整 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.threshold, 0] = 100;//固定阈值化 参数一 阈值 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.threshold, 1] = 255;//固定阈值化 参数二 阈值最大值 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.threshold, 2] = 3;//固定阈值化 参数三 ThresholdTypes 0 1 2 3 4 7 8 16 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.threshold, 3] = 0;//固定阈值化 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.canny, 0] = 150;//边缘检测CANNY 参数一 阈值1 推荐两个比例为2：1到3：1中间 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.canny, 1] = 50;//边缘检测CANNY 参数二 阈值2 两个阈值一大一小 无先后顺序 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.canny, 2] = 3;//边缘检测CANNY 参数三 sobel算子孔径大小 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.canny, 3] = 0;//边缘检测CANNY myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 0] = 1;//边缘检测SOBEL 参数一 X方向向上差分数 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 1] = 0;//边缘检测SOBEL 参数二 Y方向向上差分数 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 2] = 3;//边缘检测SOBEL 参数三 sobel算子核大小 只能是1 3 5 7 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 3] = 0;//边缘检测SOBEL myOPENCV_value[(int)myOPENCV.laplacian, 0] = 0;//边缘检测LAPLACIAN 参数一 图像深度 MatType 0-7 暂时只能用cv8u myOPENCV_value[(int)myOPENCV.laplacian, 1] = 3;//边缘检测LAPLACIAN 参数二· laplacian算子孔径大小 正奇数 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.laplacian, 2] = 1;//边缘检测LAPLACIAN 参数三 比例因子 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.laplacian, 3] = 0;//边缘检测LAPLACIAN myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 0] = 1;//边缘检测SCHARR 参数一 X方向向上差分数 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 1] = 0;//边缘检测SCHARR 参数二 Y方向向上差分数 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 2] = 0;//边缘检测SCHARR myOPENCV_value[(int)myOPENCV.sobel, 3] = 0;//边缘检测SCHARR myOPENCV_value[(int)myOPENCV.convertscaleabs, 0] = 10;//图像快速增强 参数一 alpha = 1.0, // 乘数因子 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.convertscaleabs, 1] = 0;//图像快速增强 参数二 beta = 0.0 // 偏移量 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.convertscaleabs, 2] = 0;//图像快速增强 输入值为其十倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.convertscaleabs, 3] = 0;//图像快速增强 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.addweighted, 0] = 5;//图像融合 参数一 图片1的融合比例 0.5 放大了十倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.addweighted, 1] = 5;//图像融合 参数二 图片1的融合比例 0.5 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.addweighted, 2] = 0;//图像融合 参数三 误差 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.addweighted, 3] = 0;//图像融合 参数四 此参数由打开文件替代 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlines, 0] = 150;//霍夫标准变换 参数一 累加平面的阈值 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlines, 1] = 0;//霍夫标准变换 参数二 选择是否显示原图像 0显示 其他不显示 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlines, 2] = 10;//霍夫标准变换 参数三 线条阿尔法值 默认为1 放大十倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlines, 3] = 8;//霍夫标准变换 参数四 原图阿尔法值 默认为0.8放大十倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlinep, 0] = 150;//霍夫累计概率变换 参数一 累加平面的阈值 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlinep, 1] = 0;//霍夫累计概率变换 参数二 选择是否显示原图像 0显示 其他不显示 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlinep, 2] = 50;//霍夫累计概率变换 参数三 min线段长度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghlinep, 3] = 10;//霍夫累计概率变换 参数四 max线段长度 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghcircles, 0] = 5;//霍夫圆变换 参数一 圆心之间最小距离 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghcircles, 1] = 200;//霍夫圆变换 参数二 canny的高阈值 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghcircles, 2] = 100;//霍夫圆变换 参数三 圆心累加器阈值 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.houghcircles, 3] = 0;//霍夫圆变换 参数四 圆半径最大值 //最小值已设置为0 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.remap, 0] = 0;//重映射 参数一 0 1 2 3 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.remap, 1] = 0;//重映射 参数二 放大缩小倍数 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.remap, 2] = 0;//重映射 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.remap, 3] = 0;//重映射 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.warpaffine, 0] = 0;// 仿射变换 参数一 0为对图像进行翻转旋转 其他为（1）进行压缩旋转 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.warpaffine, 1] = 10;//仿射变换 参数二 0旋转角度1倍 1左上角往中心移动比例100倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.warpaffine, 2] = 10;//仿射变换 参数三 0尺寸大小10倍 1右上角往中心移动比例100倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.warpaffine, 3] = 20;//仿射变换 参数四 1左下角往中心移动比例100倍 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.equalizehist, 0] = 0;//直方图均衡化 无参数 输入灰度图即可 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.equalizehist, 1] = 0;//直方图均衡化 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.equalizehist, 2] = 0;//直方图均衡化 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.equalizehist, 3] = 0;//直方图均衡化 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.facedetection, 0] = 0;//人脸识别 参数一 0为使用Haar 其他为使用LBP myOPENCV_value[(int)myOPENCV.facedetection, 1] = 0;//人脸识别 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.facedetection, 2] = 0;//人脸识别 myOPENCV_value[(int)myOPENCV.facedetection, 3] = 0;//人脸识别 }