python中pprint模块详解——print()和pprint()两者的区别

参考链接： pprint：Python中的数据漂亮打印方法pprint

pprint的英文全称Data pretty printer，顾名思义就是让显示结果更漂亮。 

print()和pprint()都是python的打印模块，功能基本一样，唯一的区别就是pprint()模块打印出来的数据结构更加完整，每行为一个数据结构，更加方便阅读打印输出结果。特别是对于特别长的数据打印，print()输出结果都在一行，不方便查看，而pprint()采用分行打印输出，所以对于数据结构比较复杂、数据长度较长的数据，适合采用pprint()打印方式。当然，一般情况多数采用print()。 代码示例： 

import pprint

data=['generate_csv\\train_00.csv','generate_csv\\train_01.csv', 

      'generate_csv\\train_02.csv', 'generate_csv\\train_03.csv',

      'generate_csv\\train_04.csv', 'generate_csv\\train_05.csv', 

      'generate_csv\\train_06.csv', 'generate_csv\\train_07.csv', 

      'generate_csv\\train_08.csv', 'generate_csv\\train_09.csv',

      'generate_csv\\train_10.csv', 'generate_csv\\train_11.csv']

print(data)

print("--------分界线--------------")

pprint.pprint(data)

代码运行结果：  本例使用了数据结构较为复杂的较长数据，可见pprint()输出的更加规范易读。 

扩展阅读： pprint模块还有其它的一些方法如下所示,详见官方文档： 

pprint.pformat((object,indent=1,width=80, depth=None) #返回格式化的对象字符串 

pprint.pprint(object,stream=None,indent=1, width=80, depth=None) #输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束 

pprint.isreadable(object) #判断对象object的字符串对象是否可读 

pprint.isrecursive(object)​​​​​​​ #判断对象是否需要递归的表示 

pprint.saferepr(object) ​​​​​​​ #返回一个对象字符串，对象中的子对象如果是可递归的，都被替换成.这种形式