Python+fiddler模拟Protobuf数据容错

用户5521279

发布于 2020-12-24 10:55:04

1.8K1

发布于 2020-12-24 10:55:04

文章被收录于专栏：搜狗测试搜狗测试

前言

在客户端和服务端数据传输交换中经常使用的技术是 JSON 或 XML，而小编最近在项目中接触到了一种新的数据传输框架——Protobuf，接下来我们就正式学习一下吧。

一、Protobuf介绍

简介

（1）Protocol Buffers(简称Protobuf) ，是Google出品的序列化框架，与开发语言、平台无关，具有良好的可扩展性；

（2）Protobuf和所有的序列化框架一样，都可以用于数据存储、通讯协议，是一种自动化机制的结构数据序列化方法。

优点

（1）更小——序列化后，数据大小可缩小约3倍；

（2）更高效——序列化速度更快，比XML和JSON快20-100倍，体积缩小后，传输时，带宽也会优化；

（3）更灵活——protoc编译器，自动进行序列化和反序列化；

（4）加密性好——HTTP传输内容抓包只能看到字节。

适应场景

在传输数据量大、网络环境不稳定的数据存储和RPC数据交换场景比较合适。

fiddler构造Protobuf数据响应

在测试中，经常需要做响应数据的容错，对于json格式的响应数据，大家都知道怎么做。但是对于Protobuf数据响应如何做数据容错呢？这时候我们可以通过python脚本来模拟数据响应。

下载fiddler插件

链接：https://pan.baidu.com/s/1MUVrBny4PgPmCDl4BPCHPg

提取码：9ags

工具下文件介绍

Inspectors

fiddler插件dll，关闭fiddler，将里面的dll文件放到fiddler安装目录下Inspectors文件夹下；

protobuf-net

Protobuf的C#依赖库和proto文件转换工具，将protobuf-net文件夹放到C:\Progarm Files(X86) 目录下；

使用方法

上述步骤完成后，我们打开fiddler，就可以看到在Inspectors下出现Protobuf字段了，接下来我们就可以触发并查看数据流为Protobuf请求了，不会再是一堆二进制格式数据了；

fiddler构造Protobuf数据响应

下载安装Python Protobuf

1、下载环境包https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

2、下载好以后，解压缩，把protoc-3.14.0-win64文件夹下的protoc.exe复制到protobuf-python-3.14.0/src目录下；

3、进入protobuf-3.14.0/python目录下；

4、打开cmd，输入以下命令，编译并安装protobuf-python；

python setup.py build
python setup.py test
python setup.py install

5、查看protobuf-python是否安装成功

protoc --version

实现脚本

1、将需要修改的proto文件（服务端响应的protobuf格式数据）转换为python文件放到fiddler插件目录下，作为数据源；

（1）将proto文件放到C:\Program Files (x86)\protobuf-net\protobuf-net-VS9下，打开cmd；

（2）将当前文件夹下的proto文件编译为py文件，并且输出路径为当前文件夹；

protoc.exe ./XX.proto --python_out =./  
注：./表示当前文件夹，--python_out表示编译为py文件

（3）将编译成功的XX.py文件放入python第三方库目录下，即XX/Lib/site-packages；

import quick_share_pb2 as qs     #引用proto数据
from google.protobuf.json_format import MessageToJson   #引入protobuf框架

（4）python脚本中引入编译成功的proto数据；

2、获取作为响应body的数据源，修改想要做容错的数据；

def __init__(self):
    self.body = qs.ServerResponseBody()   #获取服务端响应数据，即之前转化成功的proto数据
    # update_infos=self.body.update_infos['whitenewlist']
    container_properties = self.body.container_properties
    self.body.request_class = 'soul'
    container_properties['activeVpaDisappearTime'] = "30000"
    container_properties['activeVpaUnfoldDisappearTime'] = "35000"
    container_properties['isActiveVpa'] = "1"
    container_properties['flags'] = "rrc:soul,type:soul,cv:10.12.1000"
    container_properties['total_vpaminicards'] = "1"
    container_properties['total'] = "0"

3、基于python中http.server 组件库，搭建服务器；

from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
HOST = "10.129.XXX.44"  #自己的IP
PORT = 89              #任意端口号  
Handler = QuickShareHandler
httpd = HTTPServer((HOST, PORT), Handler)
httpd.serve_forever()

4、在fiddler中配置搭建的服务器IP：host；