Python——numpy.array

参考链接： Python中的numpy.square

numpy是一种便于统计操作的数据类型，numpy.array是numpy的列表类型

下面是几种numpy.array的一些基本操作：

world_alcohol=numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",delimiter=",",dtype=str)  #把数据和代码放在同一目录之下，只需引用文件名即可，其次是分隔符以及输出格式的选定

import mumpy as np                            #方便调用numpy将他命名为np

print(np.zeros([2,4]))                               #生成全零矩阵print(np.ones([3,5]))                                #生成全一矩阵

print("Rand:")                                        

print(np.random.rand(2,4))                       #生成两行四列随机数矩阵

print(np.random.rand())                            #生成随机数

print("RandInt:")

print(np.random.randint(1,10))                   #生成一个随机整数

print("Randn:")

print(np.random.randn(2,4))                        #生成高斯分布矩阵

print("Choice:")

print(np.random.choice([10,20,30]))              #在10,20,30里随机生成

lst=np.arange(1,11).reshape([2,-1])                        #-1属于空置，无作用print(np.exp(lst))print(np.exp2(lst))print(np.sqrt(lst))print(np.sin(lst))

print(np.log(lst))

ls=np.array([[[1,2,3,4],                                                                      [4,5,6,7]],             [[7,8,9,10],             [10,11,12,13]],              [[14,15,16,17],                   [18,19,20,21]]              ])print(ls.sum(axis=0))                                        axis可以从0到纬度-1之间的数，作为一个参数调节函数功能。print(ls.sum(axis=1))print(ls.sum(axis=2))print(ls.max(axis=1))

print(ls.min(axis=0))

运行结果：

[[22 25 28 31]                            22=1+7+14,25=2+8+15......

 [32 35 38 41]][[ 5  7  9 11]                                5=1+4,17=7+10,32=14+18.......

 [17 19 21 23]

 [32 34 36 38]][[10 22]                                        10=1+2+3+4,22=4+5+6+7

 [34 46]

 [62 78]][[ 4  5  6  7]

 [10 11 12 13]

 [18 19 20 21]][[1 2 3 4]

 [4 5 6 7]]

ls1=np.array([10,20,30,40])                                            numpy.array的特点就是对列表元素直接操作,可以

ls2=np.array([4,3,2,1])                                                    直接让两个列表的对应元素相操作，而非LIST中。

print("Add")                                                                    简单的列表拼接

print(ls1+ls2)print('Sub')print(ls1-ls2)print("Mul")print(ls1*ls2)print("Div")print(ls1/ls2)print("Square")

print(ls1**2)

矩阵的操作也可以实现：print("Dot")                          #矩阵相乘

print(np.dot(ls1.reshape([2,2]),ls2.reshape([2,2])))

print(np.vstack((ls1,ls2)))               #横向拼接    print(np.hstack((ls1,ls2)))               #垂直拼接print(np.split(ls1,2))                       #把ls1分成两个