mlr3_R6对象

mlr3_R6对象

概述

在对mlr3学习的过程中，有一个问题一直萦绕在我的心头，她就是对象，虽然之前的文章，我们从python的角度介绍了对象。但是突然之前在R语言中也出现了对象，充分说明，对于语言来说，一切皆为对象，事物发展的方向也是对象，所以，单身是发展不久的。

什么是面向对象

• 人脑思维：面向对象（按照问题整体思考，也就是将工作打包） 优点：节约开发者和设计者的时间 缺点：运行效率慢
• 电脑思维：面向过程（按照先后顺序执行）

我们所谓的面向对象是指的实际操作的对象，但是在进行编码的时候我们针对的是类的概念，比如下面的例子

类class(人)=>子类class(学生)=>对象object(李小龙)

类包含两个特点

• 属性：一个物体具有的信息，在语言中相当于变量
• 方法：类进行的操作，相当于语言中的函数

面向对象的三个特定

• 封装：只需要了解接口，不需要对内部进行处理
• 继承：学生继承了人的特点，学生为子类，人为父类
• 多态：相同的函数可以作用不同的类，类的不同产生不同的结果

目前R中的面向对象结构

• 基于S3
• 基于S4
• 基于RC(R5)
• 基于R6

具体的逻辑架构和解释不做说明，在本文中主要对R6做说明，R6其实是一个单独的程序包，R6更加轻便，依赖较少，因此广泛使用，包括我们此次使用到的mlr3包，它就是基于R6实现的。

R6的一些操作

创建类

R6Class(
    classname=NULL,public=list(),
    private=NULL,activate=NULL,
    inherit=NULL,lock=TRUE,
    class=TRUE,portable=TRUE,
    parent_env=parent.frame())

• classname 类的名字
• public 公共属性和方法
• private 私有属性和方法
• active
• inherit 父类
• lock 上锁
• class 是否封装
• portable 可移植性
• parent_env

实例

Person <- R6Class("Person",# 类名
    # 公共属性
    public=list(
    # 定义方法
    hello = function(){
        print(paste("hello"))
    }
    ))

Person # 查看定义
## <Person> object generator
##   Public:
##     hello: function () 
##     clone: function (deep = FALSE) 
##   Parent env: <environment: R_GlobalEnv>
##   Locked objects: TRUE
##   Locked class: FALSE
##   Portable: TRUE


# 实例化类
u1 <- Person$new()
u1
## <Person>
##   Public:
##     clone: function (deep = FALSE) 
##     hello: function ()

在mlr3中

• 对象是通过R6Class()建立，特别是使用new方法。例如foo = Foo$new(bar = 1)为类Foo建立了新的对象foo，并将参数bar设置为1
• 类是可变的：通过美元符号进行访问foo$bar，也可以使用foo$bar = 2对参数进行更改
• 除了字段之外，对象还可以改变内部的其他信息，比如learner的$train,支持对训练集训练，并返回训练好的模型，存储与对象中
• 对象有私有字段和公共字段。在mlr3中，只能访问公共字段。私有字段只能在扩展的mlr3中使用，也就是非内置数据
• R6变量是对对象的引用，而不是存储在环境中的实际对象。例如，foo2 = foo不会在foo2中创建foo的副本，而是创建对同一实际对象的另一个引用。设置fooşbar = 3也将改变foo2Sbar 3,反之亦然。
• 复制一个对象：使用$clone()方法复制，对于深拷贝，设置deep = TRUE（适用于嵌套对象）,例如,foo2 = foo$clone(deep = TRUE)

结束语

对于R6的面向对象来说是一个单独的章节，目前没有较大的兴趣去更新，只是在mlr3学习的过程中去瞅了一眼，后面在决定更新与否。

love&peace