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LV1
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卷积_ResNet

刚才边写这个,别跑程序,偏偏没有选择自动保存,因此没得了,一个字也没有给我留下来,消耗了我所有的耐心。

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python 面向对象

相比较r语言的s3s4rc r6的混乱,python的面向对象比较规范,看着也比较舒服

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R语言面向对象_S4

最近回头看了看以前写的一些数据处理,函数用的很多,总感觉有点力不从心,想想可能是没有面向对象的原因。虽然R6面向对象比较新,但是像Bioconductor社区的...

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R海洋拾遗_关系数据

关系数据,俗称多个表通过统一的id进行合并,这个id可以是单一的key,也可以是多个key,总之就是合并的关键词吧。其实这个问题在之前的rbase中已经有过涉及...

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R海拾遗_再谈非标准评估

上面的例子summary的变量是disp,分组变量是cyl和am,使用三个点这里传递了任意个参数

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R海拾遗

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空间数据处理(一)

栅格数据通常用于表示空间连续现象,如海拔。栅格将世界划分为大小相同的矩形网格,在遥感数据中称为像素,所有这些网格都有一个或多个值(或缺失值)的变量。栅格单元值通...

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mlr3_Benchmarking

这个词语,翻译是基准测试,一般用于比较多任务、多学习器、不同抽样方案的表现,在mlr3中通过benchmar函数实现

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R海拾遗_hdf5r包

hdf5文件是一种大数据存储结构,除了目前介绍的hdf5r包之外,同时cran中的h5包,Bioconductor中的rhdf5也能够实现类似的功能。

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大数据存储_hdf5 简介

HDF5 (Hierarchical Data Format) 是由美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校,是一种跨平台传输的文件格式,存储图像和数据

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mlr3_重抽样

这里$is_instantiated是false,这表示,我们没有将采样方法设置再数据集中。同时这里默认的采样比例是0.6667,可以通过下面两种方式更改

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闲聊word_embedding

对于自然语言处理其实目前涉及的比较少,但是如果是临床大夫可能就比较多了,比较经典的例子就是电子病例的挖掘

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mlr3_训练和测试

之前的章节中,我们已经建立了task和learner,接下来利用这两个R6对象,建立模型,并使用新的数据集对模型进行评估

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mlr3_R6对象

在对mlr3学习的过程中,有一个问题一直萦绕在我的心头,她就是对象,虽然之前的文章,我们从python的角度介绍了对象。但是突然之前在R语言中也出现了对象,充分...

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mlr3_建立task

使用mtcars数据集,建立一个回归任务,使用两个特征预测目标变量mpg(每公里油耗)的值

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mlr3_学习器构建

param_set储存了学习器的一些参数范围,定义等内容 涉及的内容为算法的一些参数

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mlr3_导论

这个部分其实很早之前就完成了,只是一直放在文件夹中吃灰,一直没有发的原因可能是我自己也没有吃透,最近也没什么可更新的内容,就想办法更新完mlr3的学习笔记吧。

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R海拾遗_naniar

通常情况下,我们使用summary函数或者is.na对缺失值进行查看,但是当数据量增大的时候,就显得有点费力了,在visdat包中,有两个函数vis_dat和v...

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R海拾遗-readxl

默认情况下,readxl包会通过excel中的变量类型,决定读入r的变量类型,但是多数情况下,还是会出错的,后续章节再讨论

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python 文件操作总结

file:路径+文件 mode:打开模式;r只读,w写入,a追加, encoding:编码方式

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