Flink 提交作业运行的各种模式总结

• 0. 背景
• 1. Session Mode
• 2. Per-Job Mode
• 3. Application Mode
• 4. 总结
• 5. 参考

0.背景

关于 Flink 的 Application Mode 自己还比较陌生，像 -d 等参数自己也不熟悉，决定好好总结一下，基于 Flink-1.12.x

1.Session Mode

这个不用多说，也就是起一个 session，然后会有多个程序提交到这一个 session 中。 好处：集群资源仅分配一次，充分利用资源，程序App 启动较快 坏处：可能会连锁式的重启，jobManager 负载大

2.Per-Job Mode

使用的比较多，一个 application 一个 flink cluster 好处： 资源隔离，粒度更细，方便管理单个 job 坏处：当某个机器上有多个 client 时，会有较高的网络负载( 下载 jar 、传输 jar )以及消费大量的 CPU 来执行 main方法

3.Application Mode

Application Mode 与 Per-Job Mode 类似，主要是为了解决 Per-Job Mode 的不足，通过 yarn.provided.lib.dirs 另外 client 是在 JobManager 上执行的，可以避免 带宽、CPU 的热点问题。 并且相比于 Per-Job Mode 来说，更强大，可以提交多个 job

4.总结

Application Mode 与 Per-Job Mode 类似，它主要是为了解决 Per-Job Mode 中由于 client 端导致的 带宽、CPU 问题 Session Mode

在这里插入图片描述

5.参考

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/deployment/#application-mode https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/deployment/resource-providers/yarn.html