【老张监控技术】Zabbix4.2新功能实践2-数据节流Throttling

Zabbix4.2新功能实践2

数据节流Throttling

Zabbix4.2增加了一个Item预处理功能:Throttling（节流）功能。通过此功能可以实现以下几个效果： 1.减少Item重复数据的存储。 2.对高频率采集数据进行压缩存储。 总结起来就是可以减少Item采集的重复数据存储，具体使用方法及用途通过以下几个实验说明

1 配置Throttling

配置Item的Throttling功能，可在item的预处理配置

分别有二个选项：

✨ Discard unchanged 丢弃不变化的数据 ✨ Discard unchanged with heartbeat 带心跳检查丢弃不变化的数据

Discard unchanged 为直接丢弃重复的数据，如item采集的前一个数据和目前数据重复，则只保存前一个数据，直接丢弃后续采集的数据 Discard unchanged with heartbeat 为配置一个心跳时间，此时间内至少会存储一个不变的采集数据

2 配置Discard unchanged

以我之前写的agent为例,目前有一个Item为采集服务器cpu型号的item如下

配置Throttling如下

现在改变item的采集数据

数据变化后，Throttling功能没有生效！！！Item依然保存数据.如采集数据不发生变化时，只存储了第一个数据，后续数据已不再存储。查看Agent日志如下

显示Zabbix Server还在采集数据,说明数据已采集到zabbix server只是丢弃了，没有进行存储。

3 配置Discard

unchanged with heartbeat

配置Discard unchanged with heartbeat

如下配置之后，Item的采集周期为1分钟，心跳配置为5分钟，如数据不发生变化，每5分钟会有一个数据被存储,由于数据重复，可视为对重复数据进行了压缩存储。

如数据发生变化时，可以看到配置的策略已不生效，数据按照Item采集周期被采集和存储。

4 结论

1.配置Discard unchanged之后，如采集数据发生变化，Throttling配置不生效，正常采集存储数据。数据不变化时,采集正常执行，但只存储一个数据，但不影响告警等功能。 2.配置Discard unchanged with heartbeat之后，在心跳周期内至少存储一个数据，如数据发生变化，则配置的心跳时间不生效，以指标采集周期为准,采集存储数据。

使用场景

1.高频率采集情况下，如秒级别采集，配置合适的心跳，即能保证不错过变化的采集数据和告警，又能降低数据存储压力。 2.对一般采集数据不发生变化的采集指标，配置之后可起到数据“压缩”功能，降低数据存储压力。

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