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Audition工具在录音测试中的应用

Audition工具简介

Adobe Audition(简称Au,原名Cool Edit Pro)是由Adobe公司开发的一个专业音频编辑和混合环境。Audition为在照相室、广播设备和后期制作设备方面工作的音频和视频专业人员设计,可提供先进的音频混合、编辑、控制和效果处理功能。

最多混合 128 个声道,可编辑单个音频文件,创建回路并可使用 45 种以上的数字信号处理效果。Audition 是一个完善的多声道录音室,可提供灵活的工作流程并且使用简便。

——以上摘自百度百科

今天我们来讲下,这个强大的音视频处理工具,在录音笔测试中有哪些应用。

一、基础功能——音频信息查看

1. 查看音频格式

  • 用途 搜狗录音笔支持多种录音场景设置,每种场景之间 MIC阵列/算法及采样率、位深度有所不同,在测试不同场景下音频格式时,可以使用audition直接查看音频参数,十分方便。
  • 步骤 可以点击右上角打开文件,也可以先在PC上批量选中几个音频,直接拖入audition左上角文件窗口打开。
  • 解释 audition可查看的有用参数有 时长、采样率、声道、位深度、原格式、媒体类型、帧速率(媒体类型为视频时显示)。

2. 查看音频整体噪声情况

  • 用途 通过频谱图对比两段音频,可以看到比较直观的降噪效果。
  • 步骤 选中视图——频谱显示,即可在右侧看到频谱图,横坐标为时间,纵坐标为频率。
  • 解释 紫色区域就是噪音部分,需要我们去除的,而竖线则是我们所录的人声。

降噪前:

降噪后:

二、高级功能——音质辅助测试

背景:在之前推文《如何做好智能硬件体验测试》中提到过音质对比测试,但没有展开讲述,今天就聊下我们是如何做音质对比测试的。

一般主观测试会从以下6个维度进行多人评价打分,以此来评价音质的好坏。

根据以往的经验,被测产品和竞品在失真、底噪、音量上会有相对比较明显的差异。

为此,我们希望在主观之外,通过一些客观手段来描述数据,最好能给出一定程度的定位分析及建议。

1. 失真度分析

举例:和竞品在同样环境下录音,人耳回听时发现不像本人声音,除了类似“不清脆、发闷”这种描述,也可以借助audition来进行频率分析。

步骤:

  1. 窗口——频率分析,打开频响曲线窗口
  2. 双击被测音频1,鼠标点击右侧波形窗口,Ctrl+A全部选中
  1. 绘制频响曲线,频响曲线窗口点击“扫描选区”——按下 一个channel固定该曲线
  1. 双机被测音频2,重复步骤2-3,按下另外一个channel固定曲线,依次类推,直到被测音频频响曲线全部显示在窗口中
  1. 结果分析 音乐频率范围约为20Hz---20KHz,人的声音频率范围约为300Hz---3.4KHz,在这个区间内C1 MAX和紫色产品基本表现一致,但C1 PRO在2—3K频率范围内dB较低,接下来看看可能导致的结果。

声音分类

(0)极低频:20-40Hz

(1)低频:40-80Hz

(2)中低频:80-160Hz

(3)中频: 160Hz-1280Hz这个频段之间横跨的幅度最宽,几乎包含所有的乐器及人声

(4)中高频:1280-2560Hz

(5)高频:2560-5120Hz

(6)极高频:5120Hz-20000Hz

如高频频率过弱,其音色就变得色彩韵味的失落;

如高频频率过强,音色就会变得尖噪、嘶哑、刺耳。

如中高频段的频率过弱,音色就变得暗淡、朦胧;

如中高频端的频率过强,音色就会变得呆板。

如中低频段的频率过弱,音色会变得空虚、软绵绵的;

如中低频段的频率过强,音色会变得生硬、失去活力。

如低频段的频率过弱,音色将会变得单薄、苍白;

如低频段的频率过强,音色音色会变的混浊不清。

2. 声音大小/背景噪声分析

人耳对比听音可以给出声音大小的判断,但无法清楚的描述差值,大很多?略大?此处同样可借助audition分析声音大小(响度)

方法:一般录音会选择相对比较安静的会议室,除了人声就是背景噪声,我们可以分开统计响度。

按下鼠标左键横向滑动,选中一段区域(背景噪声区域或讲话区域),窗口——振幅统计——扫描选区——查看感知响度,此处为-37.95dB

问题:测试中发现相同环境下使用不同设备录制的音频1和音频2 ,音频1整体音量大于音频2 ,噪声也大于音频2,是否是由于整体增益原因?

验证方法:

1. 分别统计音频1、音频2 人声部分感知强度,计算差值为△dB

2. 调高音频2 的整体增益,设置参数为+△dB(双击输入即可)

3. 再统计音频2噪声部分感知强度,若依然低于音频1,则表明音频1底噪较大并非增益原因,而是可能算法/阵列问题。

三、创新应用——录音延时测试

背景:

近年来,博客、空间相册等逐渐淡出了我们的生活,人们分享生活的方式转向新型媒介,无论是相对而言私密性较高的朋友圈,还是开放社交平台抖音/快手/等短视频APP,都少不了视频,内容制作者们在各大资讯、视频、直播平台分享Vlog,其火热程度可见一斑。

up主们为在众多创作者中脱颖而出,除了提高内容质量外,工具也是越来越专业,为保证嘈杂环境/外场录制音质音量,他们往往会在拍摄设备上外接一个麦克风,根据不同的录制场景,对麦克风的需求也不尽相同 ,比如近距离录音时,设备自带麦克风拾音效果即可满足要求,但中、远距离拍摄时,难免会出现声音过小的问题,此时使用蓝牙麦克风会较好的解决此问题。

C1 max作为搜狗第一款麦克风产品,评测设计阶段便考虑到了延时问题,从用户真实使用场景出发,初步提出的测试方案是麦克风连接手机拍摄视频,回听看口型和声音是否同步,即可满足普通人的需求。然而在公测阶段找了一些专业的大V用户来体验,对方提出可感知到延时,C1 max的目标用户人群是各种vlogger、up主、摄影师等,其中不乏专业工作者,为提高产品口碑,我们必须针对此问题进行更精确可量化的测试,变主观为客观。

C1 MAX麦克风模式使用场景图

测试方案改进——引入audition

按照之前的方案,声源持续发声,测试同学主观判断是否存在延时,优点是符合用户真实场景,缺点在于测试同学非专业摄影人士,对延时的敏感度不够。我们希望通过软件分析取代人为观察,而持续讲话不容易计算延时,只测试链路本身的延时,其实发声频率可以简化成从“短时连续”变成 “瞬时*多次”。

测试步骤概述:

  1. iPhone11手机开始录制视频(参数选择:高清.60FPS)
  2. 使用audition工具查看笔尖落到桌面的那一帧和声音波峰之间的时间差
  3. 为保证测试结果客观公正,对比测试需在相同环境下测试,测试多组取平均值

audition工具使用

  1. 打开文件,自动拆分出音频、视频
  1. 拖动右侧红线至笔尖落线瞬间,记录时刻
  2. 再拖动红线至声波出现瞬间,记录时刻
  3. 一组测试至少提取5次以上有效值,计算时间差即为延时(单位ms),最终计算平均值。

改进前报告:

改进后报告:

以上就是本次分享的全部内容啦,希望能对你有所帮助或启发,尤其是最后一章,该方法可拓展使用的地方不止这些哦,感兴趣的话可以尝试一下

本文分享自微信公众号 - 搜狗测试(SogouQA),作者:ostri

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-01-22

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