LeetCode MySQL 1321. 餐馆营业额变化增长（over窗口函数）
LeetCode MySQL 1321. 餐馆营业额变化增长（over窗口函数）
Michael阿明
发布于 2021-02-19 10:34:08
发布于 2021-02-19 10:34:08
文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路
文章目录
1. 题目
表: Customer
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| customer_id | int |
| name | varchar |
| visited_on | date |
| amount | int |
+---------------+---------+
(customer_id, visited_on) 是该表的主键
该表包含一家餐馆的顾客交易数据
visited_on 表示 (customer_id) 的顾客在 visited_on 那天访问了餐馆
amount 是一个顾客某一天的消费总额你是餐馆的老板，现在你想分析一下可能的营业额变化增长（每天至少有一位顾客）
写一条 SQL 查询计算以 7 天（某日期 + 该日期前的 6 天）为一个时间段的顾客消费平均值
查询结果格式的例子如下：
查询结果按 visited_on 排序 average_amount 要 保留两位小数，日期数据的格式为 (‘YYYY-MM-DD’)
Customer 表:
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| customer_id | name | visited_on | amount |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1 | Jhon | 2019-01-01 | 100 |
| 2 | Daniel | 2019-01-02 | 110 |
| 3 | Jade | 2019-01-03 | 120 |
| 4 | Khaled | 2019-01-04 | 130 |
| 5 | Winston | 2019-01-05 | 110 |
| 6 | Elvis | 2019-01-06 | 140 |
| 7 | Anna | 2019-01-07 | 150 |
| 8 | Maria | 2019-01-08 | 80 |
| 9 | Jaze | 2019-01-09 | 110 |
| 1 | Jhon | 2019-01-10 | 130 |
| 3 | Jade | 2019-01-10 | 150 |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
结果表:
+--------------+--------------+----------------+
| visited_on | amount | average_amount |
+--------------+--------------+----------------+
| 2019-01-07 | 860 | 122.86 |
| 2019-01-08 | 840 | 120 |
| 2019-01-09 | 840 | 120 |
| 2019-01-10 | 1000 | 142.86 |
+--------------+--------------+----------------+
第一个七天消费平均值从 2019-01-01 到 2019-01-07 是 (100 + 110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150)/7 = 122.86
第二个七天消费平均值从 2019-01-02 到 2019-01-08 是 (110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80)/7 = 120
第三个七天消费平均值从 2019-01-03 到 2019-01-09 是 (120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110)/7 = 120
第四个七天消费平均值从 2019-01-04 到 2019-01-10 是 (130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110 + 130 + 150)/7 = 142.86来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/restaurant-growth 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
# Write your MySQL query statement below
select *
from
(
select visited_on,
sum(amount) over(order by visited_on rows 6 preceding) amount,
round(avg(amount) over(order by visited_on rows 6 preceding),2) average_amount
# 窗口函数求前6天+当天的 指标
from
( # 先把每一天的收入加总
select visited_on, sum(amount) amount
from Customer
group by visited_on
) t
) temp
where datediff(visited_on, (select min(visited_on) from Customer)) >= 6
# 所有的指标去除不满7天的
order by visited_on本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020/07/29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
相关产品与服务
云数据库 MySQL
腾讯云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）为用户提供安全可靠，性能卓越、易于维护的企业级云数据库服务。其具备6大企业级特性，包括企业级定制内核、企业级高可用、企业级高可靠、企业级安全、企业级扩展以及企业级智能运维。通过使用腾讯云数据库 MySQL，可实现分钟级别的数据库部署、弹性扩展以及全自动化的运维管理，不仅经济实惠，而且稳定可靠，易于运维。
腾讯云开发者
