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社区首页 >专栏 >LeetCode 764. 最大加号标志(DP)

LeetCode 764. 最大加号标志(DP)

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Michael阿明
发布2021-02-19 12:42:20
3560
发布2021-02-19 12:42:20
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文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

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1. 题目

在一个大小在 (0, 0) 到 (N-1, N-1) 的2D网格 grid 中,除了在 mines 中给出的单元为 0,其他每个单元都是 1。网格中包含 1 的最大的轴对齐加号标志是多少阶?返回加号标志的阶数。如果未找到加号标志,则返回 0。

一个 k" 阶由 1 组成的“轴对称”加号标志具有中心网格 grid[x][y] = 1 ,以及4个从中心向上、向下、向左、向右延伸,长度为 k-1,由 1 组成的臂。

下面给出 k" 阶“轴对称”加号标志的示例。 注意,只有加号标志的所有网格要求为 1,别的网格可能为 0 也可能为 1。

代码语言:javascript
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示例 1:
输入: N = 5, mines = [[4, 2]]
输出: 2
在上面的网格中,最大加号标志的阶只能是2。一个标志已在图中标出。
代码语言:javascript
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示例 2:
输入: N = 2, mines = []
输出: 1
解释:
11
11
没有 2 阶加号标志,有 1 阶加号标志。
 
示例 3:
输入: N = 1, mines = [[0, 0]]
输出: 0
解释:
0
没有加号标志,返回 0 。
 
提示:
整数N 的范围: [1, 500].
mines 的最大长度为 5000.
mines[i] 是长度为2的由2个 [0, N-1] 中的数组成.
(另外,使用 C, C++, 或者 C# 编程将以稍小的时间限制进行​​判断.)

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-plus-sign 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 动态规划,记录每个位置上4个方向上的连续 1 的个数,时间复杂度 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)
代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int orderOfLargestPlusSign(int N, vector<vector<int>>& mines) {
        vector<vector<int>> g(N, vector<int>(N, 1));
        for(auto& m : mines)
            g[m[0]][m[1]] = 0;
        vector<vector<int>> up(N, vector<int>(N, 0));//该方向上的连续1的个数
        vector<vector<int>> left(N, vector<int>(N, 0));
        vector<vector<int>> down(N, vector<int>(N, 0));
        vector<vector<int>> right(N, vector<int>(N, 0));
        for(int i = 0; i < N; i++)
        {
            for(int j = 0; j < N; j++)
            {
                if(g[i][j] == 0)
                    continue;
                left[i][j] = (j > 0 ? left[i][j-1] : 0) + 1;
                up[i][j] = (i > 0 ? up[i-1][j] : 0) + 1;
            }
        }
        for(int i = N-1; i >= 0; i--)
        {
            for(int j = N-1; j >= 0; j--)
            {
                if(g[i][j] == 0)
                    continue;
                right[i][j] = (j < N-1 ? right[i][j+1] : 0) + 1;
                down[i][j] = (i < N-1 ? down[i+1][j] : 0) + 1;
            }
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < N; i++)
        {
            for(int j = 0; j < N; j++)
                ans = max(ans, min(left[i][j], min(right[i][j],min(up[i][j], down[i][j]))));
        }
        return ans;
    }
};

352 ms 87.7 MB


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原始发表:2020/10/28 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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