给出非负整数数组 A ,返回两个非重叠(连续)子数组中元素的最大和,子数组的长度分别为 L 和 M。(这里需要澄清的是,长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。)
从形式上看,返回最大的 V,而 V = (A[i] + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1])
并满足下列条件之一:
0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.
示例 1:
输入:A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出:20
解释:子数组的一种选择中,[9] 长度为 1,[6,5] 长度为 2。
示例 2:
输入:A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出:29
解释:子数组的一种选择中,[3,8,1] 长度为 3,[8,9] 长度为 2。
示例 3:
输入:A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出:31
解释:子数组的一种选择中,[5,6,0,9] 长度为 4,[0,3,8] 长度为 3。
提示:
L >= 1
M >= 1
L + M <= A.length <= 1000
0 <= A[i] <= 1000
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-sum-of-two-non-overlapping-subarrays 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution {
public:
int maxSumTwoNoOverlap(vector<int>& A, int L, int M) {
int n = A.size(), i, j, k, maxsum = 0, sum1, sum2;
vector<int> sum(A);
for(i = 1; i < n; i++)
sum[i] = sum[i-1]+A[i];//前缀和
for(i = 0; i <= n-L; i++)
{
sum1 = sum[i+L-1] - (i > 0 ? sum[i-1] : 0);
for(j = 0; j+M-1 < i; j++)//在前
{
sum2 = sum[j+M-1] - (j > 0 ? sum[j-1] : 0);
maxsum = max(maxsum, sum1+sum2);
}
for(j = i+L; j+M-1 < n; j++)//在后
{
sum2 = sum[j+M-1] - (j > 0 ? sum[j-1] : 0);
maxsum = max(maxsum, sum1+sum2);
}
}
return maxsum;
}
};
20 ms 8.4 MB
参考题解区解法 时间复杂度 O(n)
class Solution {
public:
int maxSumTwoNoOverlap(vector<int>& A, int L, int M) {
int n = A.size(), i;
vector<int> sum(A);
for(i = 1; i < n; i++)
sum[i] = sum[i-1]+A[i];//前缀和
int maxsum = sum[L+M-1], maxsumL = sum[L-1], maxsumM = sum[M-1];
for(i = L+M; i < n; i++)
{
maxsumL = max(maxsumL, sum[i-M]-sum[i-M-L]);
//后面留一段给M, 前面 L 的最大和
maxsumM = max(maxsumM, sum[i-L]-sum[i-L-M]);
//后面留一段给L, 前面 M 的最大和
maxsum = max(maxsum,
max(maxsumL+sum[i]-sum[i-M],
maxsumM+sum[i]-sum[i-L]));
// 前面是 L + 当前的 M
// 前面是 M + 当前的 L
}
return maxsum;
}
};
4 ms 8.3 MB