本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题,从易到难,循序渐进。文中会介绍题目和提供尽可能多的解答方案。从本文开始属于\color{red}{中等}难度
编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)

例如上述 Employee 表,n = 2 时,应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水,那么查询应返回 null

limit m,n 相当于是limit n offset m
select distinct salary
from Employee
order by Salary desc
limit 1,1; -- 去重之后的第二条记录就是第二高的ifnull函数判断是否为空值select ifnull((select distinct salary -- 方法1
from Employee
order by Salary desc
limit 1,1),null
) as SecondHighestSalary;-- 方法2
create function getHighestSalary(N INT) returns INT
begin
if N<0 then
return (select min(Salary) from Employee);
else
set N=N-1; -- limit的索引是从0开始的,比如想知道第2高,必须是limit 1,1(limit 2-1,1)
return (
select ifnull(
(select distinct Salary
from Employee
order by Salary desc limit N,1),null) as NthHighestSalary
);
end if;
END-- 方法3
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
declare p int; -- 变量声明
set p=n-1; -- 变量赋值
return(
select ifnull(
(
select distinct salary from employee
order by salary desc limit p,1
),null
) as SecondHighestSalary -- 关键的SQL查询语句,注意变量p
);
end编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”


最终的结果包含两个部分:
第一部分的查询语句为:
select a.Score as score
from Scores a
order by a.Score desc; -- 直接降序排列第二部分的分析过程:
假设给定了某个分数X,如何计算它的排名rank,分为两个步骤:
H去重后的元素个数就是X的排名看个栗子:
99,98,98,97,97,97,现在想知道97的排名,去重之后的元素排序为99,98,97,个数为3,所以97的排名为3
select b.Score from Scores b where b.Score >= X -- 提取集合Xselect count(distinct b.Score) from Scores b where b.Score >= X as rank; -- 去重后的元素个数作为排名结果中rank对应的是第一部分的分数,所以X就是a.Score,两个部分合在一起为:
select a.Score as Score,
(select count(distinct b.Score)
from Scores b
where b.Score >= a.Score)
from Scores a
order by a.Score desc;下面的班级表记录了每个学生所在的班级和成绩。

现在需要按成绩来排名,如果两个分数相同,那么排名要是并列的。
正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,排名结果是:1,1,1,2。
如果涉及到排名问题,可以使用\color{red}{窗口函数},3个函数为:
select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级
3个函数的具体区别:

MySQL 8开始才支持窗口函数