Leetcode-sql-seven

皮大大

发布于 2021-03-01 11:09:07

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Leetcode-sql-ten

本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题，从易到难，循序渐进。文中会介绍题目和尽可能多的提供解答方案。

订单最多的客户
好友申请1：通过率最高
好友申请2：谁有最多的好友

586-订单最多的客户

题目

在表 order 中找到订单数最多客户对应的 customer_number 。数据能够保证订单数最多的客户恰好只有一位。

表orders的定义如下：

样例输入为：

样例输出为：

答案

基础

上面数据能够保证订单数最多的顾客恰好只有一位，用group by进行分组，再用count(*)降序排列取出第一行数据即可。

select customer_number
from orders
group by customer_number  -- 分组
order by count(*) desc   -- 计算每个总数
limit 1   -- 选择第一行数据，即为最多的

进阶

如果最多的人数不止一个，再算出最高的订单数之后，需要找出与最高订单数相等的行

select customer_number
from orders o1
group by o1.customer_number
having count(*) = (select count(*) -- 统计最高人数的行
                   from orders o2
                   group by o2.customer_number
                   order by count(*) desc
                   limit 1)
                   ;

597-好友申请1：总体通过率

题目

编写SQL语句求出好友的通过申请率，2位小数表示，通过率=接受好友申请的数目/申请总数

注意点

通过的好友申请不一定都在表friend_request中。统计总的被通过的申请数（不管是否在表中），将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者可能会给接受着发送好几条申请，也有可能一条好友申请会通过几次：重复的好友申请只统计一次
如果没有好友申请，通过率为0

查比率

查比率的基本套路

先查数量：count(distinct request_id, accepter_id)，记得去重：distinct后面可以跟上两个字段
商运算：round(ifnull(count(…...)))，商运算和空值处理

答案

select round(ifnull(
  count(distinct request_id, accepted_id)/ count(distinct sender_id, send_to_id),0),2) as accept_rate   -- 去重统计之后再进行商运算
  from friend_request, request_accepted;

select round(
  ifnull(
    (select count(*) from (select distinct requester_id, accepter_id from request_accepted) as A)  -- 统计接受总数
    /
    (select count(*) from (select distinct sender_id, send_to_id from friend_request) as B),  -- 总计发送总数
    0
), 2) as accept_rate;

602-好友申请2-谁有最多的好友

题目

表 request_accepted 存储了所有好友申请通过的数据记录，其中， requester_id 和 accepter_id 都是用户的编号。

写一条语句找出好友用户最大的用户及其好友数。

通过上面的表格可以观察得到：3号用户有3个好友，即1,2,4所得到的结果

注意

只有一位用户好友数量最多，即结果中只有一个用户
每次好友请求只会接受一次，不会出现重复值

答案

通过union all将字段request_id和accepted_id拼接起来，当做是id字段
再统计id字段的个数，根据其分组显示
选择出limit 1的数据

select t.id, count(t.id) as num from   -- 显示id和总数
(select request_id as id from request_accepted
union all   -- 将两个字段连接起来（垂直合并）
select accepter_id as id from request_accpted) as t   -- 结果看做是临时表t
group by t.id  -- 分组
order by num desc   -- 降序排列
limit 1;   -- 显示第一条数据

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原始发表：2020-3-20，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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