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社区首页 >专栏 >LeetCode 0010. 正则表达式匹配[动态规划详解]

LeetCode 0010. 正则表达式匹配[动态规划详解]

原创
作者头像
Yano_nankai
修改2021-03-02 10:05:34
2740
修改2021-03-02 10:05:34
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文章被收录于专栏:二进制文集

题目描述

题目链接

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

代码语言:txt
复制
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s 的,而不是部分字符串。

示例 1:

代码语言:txt
复制
输入:s = "aa" p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

代码语言:txt
复制
输入:s = "aa" p = "a*"
输出:true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素,在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

代码语言:txt
复制
输入:s = "ab" p = ".*"
输出:true
解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

示例 4:

代码语言:txt
复制
输入:s = "aab" p = "c*a*b"
输出:true
解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个,'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。

示例 5:

代码语言:txt
复制
输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
输出:false

解题思路

要判断正则表达式匹配,题目中正则的要求是:

  • '.' 匹配任意单个字符
  • '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

定义用 fi 表示 s 的前 i 个字符与 p 中的前 j 个字符是否能够匹配。其是一个布尔变量,true 表示能够匹配,false 表示不能匹配。

我们考虑 p 的第 j 个字符,一共有 3 种情况:

  • 是普通字符,则在 si==pj 的情况下,fi=fi-1;否则 fi=false
  • 是字符。,这个无论 si 是什么字符,都可以匹配,fi=fi-1
  • 是字符*,这个要分几种情况:
    • 在 si!=pj-1 时,pj-1 这个字符不使用,则 fi=fi,这个可以理解为 pj-1+pj 这个组合没有参与到匹配当中
    • 在 si==pj-1 时,有两种情况
      • 不使用该组合,这个情况和上面的一样,此时 fi=fi
      • pj-1(即 pj-1*) 这个组合匹配了 si,同时该组合可能仍然可以继续向前匹配,此时 fi=fi-1 or fi

状态转移方程为:

20210301222210
20210301222210

代码

代码语言:txt
复制
class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int m = s.length();
        int n = p.length();

        boolean[][] f = new boolean[m + 1][n + 1];
        f[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                    f[i][j] = f[i][j - 2];
                    if (matches(s, p, i, j - 1)) {
                        f[i][j] = f[i][j] || f[i - 1][j];
                    }
                } else {
                    if (matches(s, p, i, j)) {
                        f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
                    }
                }
            }
        }
        return f[m][n];
    }

    public boolean matches(String s, String p, int i, int j) {
        if (i == 0) {
            return false;
        }
        if (p.charAt(j - 1) == '.') {
            return true;
        }
        return s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1);
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(n^2)

GitHub LeetCode 项目

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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