MySQL学习9_DQL之聚合与分组

皮大大

发布于 2021-03-02 14:45:40

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发布于 2021-03-02 14:45:40

文章被收录于专栏：机器学习/数据可视化

聚合函数

在实际中我们可能只是需要汇总数据而不是将它们检索出来，SQL提供了专门的函数来使用。聚合函数aggregate function具有特定的使用场景

使用场景

确定表中的行数（或者满足某个条件或者包含某个特定值的行数）
获取数据中某些行的和
找出表中（特定行或者所有行）的max、min、mean、sum等

select子句顺序

select子句在是用的时候必须遵循的顺序是

select
from
where：行级过滤
group by：分组说明
having：组级过滤
order by：输出排序顺序

常见的聚合函数

AVG()：平均值，自动忽略值为NULL的行
COUNT()：行数
- count(*)：统计所有行，包含空行
- count(column)：对特定列column中具有值的行进行计数，忽略空行
MAX(column)：最大值，一般是用来找最大的数值或者日期
- 指定列名
- 自动忽略空行
- 用于文本数据返回的是排序后的最后一行
MIN()：最小值
- 指定列名，自动忽略空行
- 文本数据：返回排列后的第一行
SUM()：总和
- 可以用于合计计算
- 自动忽略空行

栗子

聚合函数使用的格式为

select AVG/MIN/MAX(字段名) as other_name from table_name   -- as后面表示用于显示的别名

select AVG(prod_price) as avg_price from Products where vend_id = 'DDL01';   -- 返回的是指定行DDL01的平均值

select count(cust_email) as num_cust from customers;    -- 指定列cust_email
select max(prod_price) as max_price from Products;
select min(prod_price) as max_price from Products;

-- 顺序：select--->from--->order by--->where
select sum(item_price * quantity) as total_price   -- 用于合计计算
from OrderItems
where order_num = 20005;

聚集不同值

上面5个聚合函数的参数

对所有的行执行：all，默认行为
去重后执行操作：distinct，必须指定列名

select avg(distinct prod_price) as avg_price   -- 将属性prod_price中相同的值去掉
from prorducts 
where vend_id = 'DLL01';

组合聚集函数

同时指定多个聚合函数
as后面跟的列名最好不是原表中已经存在的列名，避免歧义

select count(*) as num_items,  -- 同时使用多个聚合函数
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as avg_price
from Products
where vend_id = 'DLL01';

分组

使用分组可以将数据多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。分组中使用最多的是group by和having

group by

看一个group by的栗子

select vend_id, coutn(*) as num_prods  -- 指定两个列
from Products
group  by vend_id;  -- 指定分组的字段：对每个vend_id进行计算

规定：

group by中可以包含任意数目的列，可以进行嵌套
group by子句中列出的每一列都是检索列或者有效的表达式
group by在where之后，order by之前
能够通过相对位置指定列，group by 2, 1
如果分组列中带有NULL的行，将它们作为一个组返回

having

除了能够group by进行分组，还可以进行过滤分组。规定包含哪些分组，排除哪些分组。having应该结合group by子句一起使用。

几乎所有的where语句都可以用having语句来代替。二者区别：

where过滤的是行，在数据分组之前进行过滤
having过滤的是分组，在数组分组之后进行过滤

select cust_id, count(*) as orders
from Orders 
group by cust_id       -- 先实现行分组
having count(*) >= 2;  --在上面的结果基础上选取大于等于2的行

where和having同时使用

select vend_id, count(*) as num_prods  -- 选择供应商，产品总数
from Products  
where prod_price >= 4  -- 产品价格的条件
group by vend_id   -- 通过供应商id来分组
having count(*) >= 2;  -- 选择总数大于等于2


/*result
1. 显示的字段是select语句后面指定的
2. num_prods >= 2
3. 通过vend_id进行分组
*/
ven_id   num_prods
------   --------
BRS01        3
FNG02        2

order by和group by

order by	group by
对产生的输出排序	对行进行分组，输出可能不是分组的顺序
任意列均可使用	只可能使用选择列或者列表达式，而且必须使用每个选择列表达式
句中未必需要	如果有聚集函数，必须使用

select order_num, count(*) as items
from OrderItems
group by order_num
having count(*) >= 3;

-- 按照订购物品的数目进行排序输出
select order_num, count(*) as items
from OrderItems
group by order_num
having count(*) >= 3    -- 过滤数据
order by items, order_num; -- 作用：对上面的结果按items(商品数目)排序输出；若数目相同，再按照order_num

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原始发表：2019-10-5，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

count