一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
跟第 62 题一样,只是加了一个障碍物。
定义 dpi 为走到方格 (i,j) 坐标的不同路径的条数,
则状态转移方程
为:
dpi = dpi - 1 + dpi, gridi != 1;
dpi = 0, gridi == 1;
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] grid) {
if(grid == null || grid.length == 0 ) return 0;
int m = grid.length, n = grid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
// 初始化行
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(grid[0][i] == 1) break;
dp[0][i] = 1;
}
// 初始化列
for(int i = 0; i < m; i++) {
if(grid[i][0] == 1) break;
dp[i][0] = 1;
}
if (dp[0][0] == 0) return 0;
for(int i = 1; i < m; i++) {
for(int j = 1; j < n; j++) {
if(grid[i][j] == 1) {
dp[i][j] = 0;
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
}
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