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教女朋友学 Python 第 1 天:Python 简介

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村雨遥
发布2021-03-15 15:10:08
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发布2021-03-15 15:10:08
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文章被收录于专栏:JavaParkJavaPark
村雨遥

1. 前言

既然要学习 Python,那总得先了解了解它是干啥的、它的发展历史、它有什么特点以及最最重要的,我们能用它干啥?这样才能在我们后续学习的过程中更好的利用好它,提升我们的效率。

本文内容安排如下:

  1. 什么是 Python
  2. Python 发展历史
  3. Python 优缺点
  4. Python 用途
  5. Python 解释器
  6. Python 开发工具

2. Python 简介

2.1 Python 是什么

正如你所知道的,Python 它和 Java、C、C++ 一样,是一门编程语言。但是不同于其他语言的是,它是一个结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 可以说是集大家所长,你可以用简单的几行代码就能实现神奇的效果,无论是简单的文字处理,还是大规模的数据分析,亦或是 WWW 游戏或者游戏,它都不在话下。

总结起来,相比于其他语言,它有着如下几点特色语法结构:

  • 解释性:类似于 PHP 和 Perl,免去了编译这个环节;
  • 交互式:即我们能够在终端中 Python 提示符 >>> 的后面直接执行代码;
  • 面向对象:类似于 Java 和 C++,Python 也支持面向对象编程,即将代码封装在对象中;
  • 面向初学者:相比于其他编程语言,Python 语法简单,往往只需要简单的几行代码就能实现其他语言需要一大段同样效果;

2.2 Python 发展历史

  • 1989 年圣诞节:Guido von Rossum(也就是大家说的 “龟叔”)开始动手写 Python 语言的编译器;
  • 1991 年 2 月:第一个 Python 编译器(同时也是解释器)诞生,底层基于 C 语言实现的,可以调用 C 语言的库函数。在早期的版本中,Python 已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,还有对列表、字典等核心数据类型,同时支持以模块为基础来构造应用程序;
  • 1994 年 1 月:Python 1.0 正式发布;
  • 2000 年 10 月 16 日:Python 2.0 发布,增加了完整的垃圾回收,提供了对 Unicode 的支持。与此同时,Python 的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成;
  • 2008 年 12 月 3 日:Python 3.0 发布,它并不完全兼容之前的 Python 代码,因此目前还有不少公司在项目和运维中使用 Python 2.x 版本;

后续的更新中,基本都是基于 Python 2.0 和 Python 3.0 更新,当前最新的版本应该是 Python 3.9.x 版本,是在 2021 年发布的。Python 的版本号分为三段,形如 A.B.C。其中 A 表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加 A,即 2 或 3;B 表示功能更新,当出现新功能时就需要增加 B;而 C 则表示小的改动(例如:修复了某个 Bug),一旦有修改就增加 C;

2.3 Python 优缺点

Python 优点很多,总结起来主要有如下几点:

  • 优雅、明确、简单;
  • 开发效率高;
  • 可移植性强;
  • 可扩展性强;
  • 可嵌入性好;

但是同时 Python 也存在着许多缺点,一般来讲主要集中在以下几点:

  • 相对于 C/C++等语言而言,运行速度慢;
  • 线程间无法利用多 CPU 的问题;
  • 代码不能加密;

2.4 应用领域

  • 云计算;
  • WEB 开发;
  • 系统运维;
  • 图形 GUI;
  • 金融分析;
  • 科学运算、人工智能;

3. 安装 Python 解释器

要正式迈入 Python 学习之路,首先你得保证你使用的电脑上已经有了 Python 解释器。安装之前,先介绍几个 Python 的解释器:

  • CPython即 C 语言实现的 Python,当我们从 Python 官网下载并安装后,就已经将这一解释器安装到了我们电脑中,在命令行中运行 Python 就是相当于启动了 CPyhton 解释器;
  • IPython基于 CPython 之上的一个交互式的解释器,其底层还是基于 CPython,只不过交互性比起 CPython 更好。就好比 Chrome 和 360 极速浏览器,虽然不同,但 360 极速浏览器的内核却是 Chrome;
  • JPython运行于 Java 平台的 Python 解释器,能够直接将 Python 代码编译为 Java 字节码并执行;
  • PyPyPyPy 最突出的优点就是可以提升 Python 代码的执行速度,它采用了 JIT 技术,对 Python 代码进行了动态编译,这样一来 Python 代码的执行速度得以显著提升;
  • IronPython类似于 JPython,它是运行于微软 .Net 平台上的解释器,能够将 Python 代码编译成 .Net 的字节码;

通常来讲,要安装 Python 解释器,只需要去其 官网[1] 下载对应系统的安装包,然后进行安装即可,这也符合我们大多数人的使用习惯。但如果你确定要学习一段时间的 Python,并且以后要用它来进行各种工作,那么我更推荐使用 `Miniconda`[2]。它方便我们创建不同的环境,然后自由的在各个环境之间切换,对于后续的开发工作十分友好。

3.1 Miniconda 的安装

Windows
  1. 首先,我们需要去下载选择对应版本的 安装包[3]
  2. 然后双击下载好的 .exe 文件;
  3. 然后根据屏幕指示,一步一步选择安装位置以及其他指示即可;
  4. 完成安装之后,打开你的控制台,然后使用 conda list 进行测试,如果安装成功,此时就会列出你当前环境下所安装的包;
  5. 如果要升级,使用 conda update conda 命令进行升级即可;
Linux
  1. 首先下载对应 安装包[4]
  2. 接着打开终端,进入你的安装包所在路径,使用如下命令进行安装即可;
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  1. 按照提示进行安装即可(主要就是选择自己的安装位置以及是否设置环境变量);
  2. 安装完成后最好重启终端,然后使用 conda list 命令进行测试是否成功;
  3. 如果要升级,使用 conda update conda 命令进行升级即可;
macOS
  1. 下载 安装包[5]
  2. 如果下载的是 .pkg 格式,双击打开安装即可,如果不是,则打开终端,进入安装包所在路径,然后使用如下命令进行安装;
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
  1. 根据屏幕提示进行安装;
  2. 安装完成后最好重启终端,然后使用 conda list 命令进行测试是否成功;
  3. 如果要升级,使用 conda update conda 命令进行升级即可;
⚠️ 注意

一般来讲,Linux 和 macOS 都已经是默认安装了 Python 的,而且一般是 2.x 版本;

如果上面给出的下载链接过慢,可以移步 清华镜像源[6] 进行下载;

3.2 Hello World!

好了,我们的解释器安装好了,接下来就是激动人心的写代码了,那就从最最经典的 hello world 开始吧!

打开命令行提示符(Windows)或者终端(Linux/macOS);

通过如下命令来查看我们的 Python 版本;

python -version

接着使用如下命令进入 Python 交互环境;

python

好了,现在就可以编写并运行我们的 hello world 程序了,只需要一行代码,就能打印出 hello world,而如果你要打印其他信息,只需要把括号中双引号引起的内容替换成你想要打印的信息即可,括号中的双引号不仅也可以用单引号代替;

print("hello world")

运行结果如下图所示;

4. 开发工具

要进行 Python 开发,我们只需要一个文本编辑器就可以了,但是要想提高效率,那你一定不能错过 Python 开发神器 - Pycharm[7]

Pycharm 分为社区版(Community)和专业版(Professional),两者的区别在于专业版功能更加强大,但同时的,专业版是收费的。对于我们日常使用开发,社区版已经足够用了,如果实在是需要用到专业版的功能,那么你可以选择购买序列号(或者去找个破解版)。关于它的安装和配置教程,到这里说的也挺多了,那就到下一篇文章再细说吧!

5. 总结

本文到此就算结束了,主要是对 Python 进行了简单介绍,让大家对 Python 有一个大概的认识。然后介绍了如何安装 Python 解释器以及如何在终端中实现自己的 hello world,最后则是给大家推荐了一个 Python 开发工具,不过关于它的具体安装和配置就准备在下一篇文章中去讲了。如果你也感兴趣,那就赶紧去关注我吧!

参考资料

[1]

Python官网: https://www.python.org/downloads/

[2]

Miniconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#

[3]

Windows安装包: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#windows-installers

[4]

Linux安装包: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

[5]

macOS安装包: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#macosx-installers

[6]

清华镜像源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

[7]

Pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

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原始发表:2021-02-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1. 前言
  • 2. Python 简介
    • 2.1 Python 是什么
      • 2.2 Python 发展历史
        • 2.3 Python 优缺点
          • 2.4 应用领域
          • 3. 安装 Python 解释器
            • 3.1 Miniconda 的安装
              • Windows
              • Linux
              • macOS
              • ⚠️ 注意
            • 3.2 Hello World!
            • 4. 开发工具
            • 5. 总结
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