Python每日一谈｜No.10.迭代器
迭代器
迭代器呢，是一种对象。。。。
我如何和你们解释对象这个比较抽象的词呢（在某些同学仍然单身的情况下hhh）
言归正传，编程可以分为两类，面向过程的编程，以及面向对象的编程
我们写的一般普通的脚本是面向过程的，因为，处理问题比较简单，应用情景比较单一
但是如果对于比较复杂的操作一般会使用面向对象的编程
当然，你也可以记住一句话
万物皆对象
为了更细致的了解,迭代器，我们先来给他下定义
1.迭代器是可迭代的对象
2.迭代器只能往前不会后退。
3.迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()
4.字符串，列表，元组，字典对象都可用于创建迭代器
5.你也可以使用循环来进行遍历
简而言之，一个字符串，列表或元组被迭代化后，他就变成了一个迭代器类似的存在，迭代器可以进行迭代，且只能向前不能向后
我们看个例子
In [1]: a='abcd'
In [10]: type(b)
Out[10]: str_iterator
In [5]: next(b)
Out[5]: 'a'
In [6]: next(b)
Out[6]: 'b'
In [7]: next(b)
Out[7]: 'c'
In [8]: next(b)
Out[8]: 'd'
In [9]: next(b)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-adb3e17b0219> in <module>
----> 1 next(b)
# 当然列表，元祖也基本一致
In [11]: a = [1,2,3,4]
In [12]: b = iter(a)
In [13]: print(b)
<list_iterator object at 0x7fc9b8337ed0>
In [14]: next(b)
Out[14]: 1
In [15]: next(b)
Out[15]: 2
In [16]: next(b)
Out[16]: 3
In [17]: next(b)
Out[17]: 4
In [18]: next(b)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-adb3e17b0219> in <module>
----> 1 next(b)
#当然，如果是字典的话
In [19]: a={'b':1,'c':2}
In [20]: iter(a)
Out[20]: <dict_keyiterator at 0x7fc9b8331170>
In [21]: d = iter(a)
In [22]: next(d)
Out[22]: 'b'
In [23]: next(d)
Out[23]: 'c'
In [24]: next(d)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-9b2daf1403f5> in <module>
----> 1 next(d)
StopIteration:
# 使用循环来进行遍历
In [20]: b = (i for i in range(0,10))
In [21]: for i in b:
...: print(i)
...:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9那其实现在，我们就有一个问题，为什么要用迭代器呢？
话说直接使用for，while循环遍历他不香吗？
一方面，同学们要了解，迭代的思想和精髓呀，这个你们高中老师就教过了，我就不教了，我们下一谈来直接写一个看看。
第二方面，迭代器所占的内存更小，我们看个例子
In [33]: import sys
In [34]: a = [1,2,3,4,5]
In [35]: print(sys.getsizeof(a))
112
In [36]: b = iter(a)
In [37]: print(sys.getsizeof(b))
64
#这里我们使用两种方式创建了a，这个列表，一种是正常方式
#一种是正常方式，在正常方式下，a所占的内存为112字节
#一种是迭代器方式，a所占的内存的为64字节所以，迭代器比较香是因为它占据的内存比较小
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原始发表：2021-03-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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