R数据科学|第七章内容介绍
使用tibble实现简单数据框
tibble是一种简单数据框，它对data.frame的功能进行了一些修改，更易于使用。本文将介绍tidyverse的核心R包之一——tibble包
创建tibble
- 使用
as_tibble()函数直接将数据转换成tibble形式。 - 通过
tibble()函数使用一个向量来创建新 tibble。tibble() 会自动重复长度为 1 的输入，并可以使用刚刚创建的新变量。
tibble(
x = 1:5,
y = 1,
z = x ^ 2 + y
)
#> # A tibble: 5 × 3
#> x y z
#> <int> <dbl> <dbl>
#> 1 1 1 2
#> 2 2 1 5
#> 3 3 1 10
#> 4 4 1 17
#> 5 5 1 26
可以在 tibble 中使用在 R 中不符合语法的名称作为列名称。例如，列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。要想引用这样的变量，需要使用反引号将它们括起来。
tb <- tibble(
`:)` = "smile",
` ` = "space",
`2000` = "number"
)
tb
#> # A tibble: 1 × 3
#> `:)` ` ` `2000`
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 smile space number
- 使用
tribble()函数：tribble() 是定制化的，可以对数据按行进行编码：列标题由公式（以 ~ 开头）定义，数据条目以逗号分隔，这样就可以用易读的方式对少量数据进行布局。
tribble(
~x, ~y, ~z,
"a", 2, 3.6,
"b", 1, 8.5
)
#> # A tibble: 2 × 3
#> x y z
#> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 a 2 3.6
#> 2 b 1 8.5
对比tibble与data.frame
使用方法 | tibble | data.frame |
|---|---|---|
打印 | tibble只显示前 10 行结果，并且列也是适合屏幕的，还会打印出列的类型 ，适合大数据集。 | 将数据全部输出，适合小数据集。 |
取子集 | 提取方式相同，但tibble 更严格：它不能进行部分匹配，如果想要访问的列不存在，它会生成一条警告信息。 | [[ 可以按名称或位置提取变量；$ 只能按名称提取变量。 |
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原始发表：2021-01-11，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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