可视化中你最常用的软件包有哪些？

简介

知乎看到这样一个问题，不请自来回答一下，也算对这段时间可视化推文的一个总结吧。

看到很多答主都给出了全面的回答，包括数据处理，统计建模等方面。而在这篇推文中，我将对自己较为擅长的领域（R语言可视化）进行详细的介绍。

全文干货十足，给出的拓展链接也十分丰富。可以先收藏，以后慢慢研究。

ggplot2包

ggplot2包是Harley Wickham在2005年创建的，是包含了一套全面而连贯的语法的绘图系统。

弥补了R中创建图形缺乏一致性的缺点，且不会局限于一些已经定义好的统计图形，可以根据需要创造出任何有助于解决所遇到问题的图形。

核心理念：将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离，按图层作图。

也正是因为这个包，直接将R可视化推向了顶端，可以说是所有编程软件绘图最出色的包了吧。

哦对了，我把ggplot2基础进行整理，写了一个文稿，推送可见：R分享｜自制112页可视化课件。如果对R语言可视化感兴趣，并且想从基础学习的话，可以配着我上的课进行学习（b站链接[1]）。好几位师弟师妹回复说，听了受益匪浅噢！?

ggplot2拓展包

除此之外，正是因为大佬的ggplot包，延伸出了很多基于ggplot的拓展包，官网一共汇总了ggplot82种拓展包[2]。

82种拓展的ggplot包

我整理的11个扩展包

大家可能会说这么多，我怎么学的完啊！不要怕，我已经把最实用，最热门的包进行整理了。

可视化是小编个人业余爱好，纯属感兴趣，于是自愿做了一名大自然搬运工（翻译工），并加上自己的理解，整理了以下11个拓展包。可以直接点击进入，所有源代码和Rmd文档可在我的github[3]中获得。这里就不对这些包做过多介绍了，但各个精品，值得一学！

1. ggvis包---数据可视化交互
2. ggridges包---峰峦图详细介绍
3. esquisse包---不写代码生成ggplot图
4. calendR包---私人定制专属日历
5. corrplot包：相关性矩阵可视化
6. cowplot包：用R添加水印
7. flexdashboard包：用于R的简单交互式仪表盘
8. gghalves包-你五毛我五毛
9. 用ggpubr包制图
10. reticulate包--数据科学者的福音
11. igraph包--绘制网络图

其他推荐的可视化拓展包（正打算整理整理）

1. ggthemes[4]

ggplot的几何图形，尺度和主题的变换。是提升图像美观的拓展包，非常推荐。下面给出一个例子：

library("ggplot2")
library("ggthemes")

p2 <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, colour = factor(gear))) +
  geom_point() +
  ggtitle("Cars")
  
p2 + theme_solarized() +
  scale_colour_solarized("blue")

当然，还有其他不同选择，官网介绍可见：Introduction to ggthemes[5]，或者可以等我出教程啦！欢迎关注我的b站，公众号以及知乎，最新的R学习资料都在这呢。

1. gganimate[6]

gganimate扩展了由ggplot2实现的图形语法，以包括动画的描述。为此，它提供了一系列新的语法类，可以将它们添加到plot对象中，以自定义其随时间变化的方式。这里给出一些例子：

library(ggplot2)
library(gapminder)

ggplot(gapminder, aes(gdpPercap, lifeExp, size = pop, colour = country)) +
  geom_point(alpha = 0.7, show.legend = FALSE) +
  scale_colour_manual(values = country_colors) +
  scale_size(range = c(2, 12)) +
  scale_x_log10() +
  facet_wrap(~continent) +
  # Here comes the gganimate specific bits
  labs(title = 'Year: {frame_time}', x = 'GDP per capita', y = 'life expectancy') +
  transition_time(year) +
  ease_aes('linear')

1. ggrepel[7]

grepel为ggplot2提供了几何图形来解决文本标签重叠的问题。

library(ggrepel)
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) +
  geom_text_repel() +
  geom_point(color = 'red') +
  theme_classic(base_size = 16)

1. cowplot[8] ，gridExtra[9]，patchwork[10]

关于ggplot图片组合，排版可以使用上面三个包的任意一个进行实现。我也给出了非常详细介绍。可见这几篇推文：

patchwork包；R可视乎｜合并多幅图形；R可视乎|混合多个图形

5.和esquisse包类似的包：ggthemeassist[11]和ggedit[12]

可以通过点击按钮实现ggplot的绘图，并获得相应代码和轻松导出图形。

小编有话说

除了官网的82个拓展包之外，当然还有许多值得探索的拓展包。这里给大家推荐【R语言统计与绘图】的小众优秀R包系列，包含了非常多实用又有趣的R包。当然也可以关注我公众号的可视化系列。

参考资料

[1]

b站链接: https://www.bilibili.com/video/BV1yz4y1S7im/

[2]

ggplot81种拓展包: https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/

[3]

github: https://github.com/liangliangzhuang/R_example

[4]

ggthemes: https://github.com/jrnold/ggthemes

[5]

Introduction to ggthemes: https://mran.microsoft.com/snapshot/2016-12-03/web/packages/ggthemes/vignettes/ggthemes.html

[6]

gganimate: https://gganimate.com/

[7]

ggrepel: https://github.com/slowkow/ggrepel

[8]

cowplot: https://cran.r-project.org/web/packages/cowplot/vignettes/introduction.html

[9]

gridExtra: https://www.bing.com/search?q=gridExtra&qs=n&form=QBLHCN&sp=-1&pq=gridextra&sc=8-9&sk=&cvid=76BF44D1652F4F0E989F0928712EFC9D

[10]

patchwork: https://www.rdocumentation.org/packages/patchwork/versions/1.1.1

[11]

ggthemeassist: https://github.com/calligross/ggthemeassist

[12]

ggedit: https://github.com/yonicd/ggedit