【数据处理】度分秒六十进制转十进制的几种方式

知识点

使用FME+Python的方式完成度分秒转换

使用Python完成度分秒的转换

工具优点：无视分隔符类型，直接转换！

干货时间

FME方式

容易出现的问题

由于输入法、输入人等原因，有时候会造成分隔符不一致！

解决思路

六十进制转十进制可以分成两步：1：提取度分秒信息，2、进行计算。

上面也介绍了，如果基于固定分隔符，那么如果分隔符稍有不同，工具就跑不动了。针对这种分隔符不一致的情况，我用了正则的方式，来进行度分秒的分割。正则很强大，可以完美的解决类似的问题。

模板预览

基于这样的思路，我制作了如下图所示的模板。

如果用转换器的话，需要好几个才能完成计算，调参数也比较麻烦，所以我使用了Python来进行处理。

模板以及涉及的代码暂不提供，如有需要，请三连，等到在看数量达到66个的时候，请至后台回复：进制转换关键字（红色加粗部分）来获取上图模板及模板所用代码链接。或者选择付费查看代码内容，代码会在后续付费部分贴出。

Python方式

现在解决问题的方法太多了，能用FME干的，Python也行。何况使用FME解决的时候也使用了Python代码，我们来看下Python代码处理前的数据

处理后的数据

可以看到，数据已经被处理好了。处理后的数据，多出了两个字段

核心代码也非常简单，下面我们一起来看下代码：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import pandas as pd
import re

ptn = re.compile('\d+')

def s2d(in_d):

    d,f,m = ptn.findall(in_d)
    rlt   = float(d)+float(f)/60+float(m)/3600

    return round(rlt,5)

xls = r'C:\Users\Desktop\test\demo.xlsx'
df = pd.read_excel(xls,skiprows=[0,1,3])

print(df.head())

df['X'] = df.apply(lambda x: s2d(x['发生地经度']), axis = 1) 
df['Y'] = df.apply(lambda y: s2d(y['发生地纬度']), axis = 1) 

print(df.head())