前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >MapReduce一次读取多个文件(详细步骤)

MapReduce一次读取多个文件(详细步骤)

作者头像
刘浩的BigDataPath
发布2021-04-13 14:27:50
1.4K0
发布2021-04-13 14:27:50
举报
文章被收录于专栏:大数据那些年大数据那些年

在Map代码中添加以下代码,可以获取每条数据所属的文件名

Map代码

package com.czxy.Test03;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;

import java.io.IOException;

public class MoreFileMap extends Mapper {

代码语言:javascript
复制
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {


    //获取所属的文件名称
     FileSplit inputSplit = (FileSplit) context.getInputSplit();
    String name = inputSplit.getPath().getName();
    context.write(new Text(name),value);
}

}

Reduce代码

package com.czxy.Test03;

import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

public class MoreFileReduce extends Reducer {

代码语言:javascript
复制
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    for (Text value : values) {

        context.write(key,value);
    }
}

}

Driver代码

package com.czxy.Test03;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class MoreFileDriver extends Configured implements Tool { @Override public int run(String[] args) throws Exception { Job job = Job.getInstance(new Configuration(),“lineCount”);

代码语言:javascript
复制
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
    TextInputFormat.addInputPath(job,new Path("E:\\aaaa.txt"));    文件所在路径

    job.setMapperClass(MoreFileMap.class);
    job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    job.setMapOutputValueClass(Text.class);

    job.setReducerClass(MoreFileReduce.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(LongWritable.class);


    job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
    TextOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("E:\\cccc.txt"));  



    return job.waitForCompletion(true)?0:1;
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
    int run = ToolRunner.run(new MoreFileDriver(), args);
}

}

效果:

aaaa.txt

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

cccc.txt

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019-11-18 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档