HDFS的NameNode、Yarn的ResourceManager都是依靠ZK实现主备倒换的。核心的类为：ZKFailoverController.java,

由于在HA架构中包含的节点比较多，在进行实际部署的时候需要做好集群的规划。图14.9一共使用了4个节点来部署HDFS HA，它们分别是：bigdata112、b...

安装后的hadoop默认为单机配置，无需其他配置即可运行。使用hadoop自带的单词统计的例子体验以下：

已解决：org.apache.hadoop.hdfs.protocol.QuotaExceededException

大数据体系架构中的核心组件都是主从架构，即：存在一个主节点和多个从节点，从而组成一个分布式环境。下图为展示了大数据体系中主从架构的相关组件。

大数据体系架构中的组件非常多，每个组件又属于不同的生态圈系统。从最早的Hadoop生态圈体系开始，逐步有了Spark生态圈体系和Flink生态圈体系。因此在学习...

大数据平台所要解决的问题是数据的存储和数据的计算，其核心思想采用的是分布式集群的思想。另一方面，分布式集群的思想在Google的技术系统中得到了很好的应用。因此...

客户端的入口函数为 KerberosAuthenticator.authenticate函数

在最新的Hadoop版本中又实现了基于Router的联盟架构，并且在这个架构之上还实现了许多增强集群管理能力的特性。Router将挂载表从客户端中抽离了出来，解...

在Hadoop体系中提供数据分析引擎Hive。它允许使用SQL语句来分析处理数据，而不需要编程复杂的Java程序。同时Hive提供了丰富的数据模型来创建各种表结...

在Hadoop的HDFS中客户端的操作请求，无论是上传数据或者下载数据都是由NameNode负责接收和处理。最终将数据按照数据块的形式保存到数据节点DataNo...

为了方便操作Hadoop，需要设置HADOOP_HOME的环境变量，并把bin和sbin目录加入系统的PATH路径中。下面列举了具体的步骤。

它的全称是Hadoop Distributed File System，它是Hadoop分布式文件系统，用于解决大数据的存储问题。HDFS源自于Google的G...

Yarn作为一个资源和任务调度的平台，在实际应用中往往不止一个应用程序运行在Yarn之上，例如：在Yarn上同时运着MapReduce任务、Spark任务和Fl...

ContainerManager主要负责NM中管理所有Container生命周期，其主要包含启动Container、恢复Container、停止Containe...

Hadoop 是一个开源的框架，主要用于处理海量数据。它能在分布式环境中存储和处理数据，具有高容错性、可扩展性和高性能等优点。Hadoop 可以处理结构化、半结...

访问apche官网源，下载3.3.4版本，我们用二进制通用版即可，因为hadoop运行在java环境，跨平台性使得无需编译arm架构版本。Hadoop 3.3....

当前高可用在以下三台节点组成的hadoop3.3.4集群中进行配置，当前已经完成了集群安装，hdfs的验证，并且zookeeper组件已经安装完成。

ZooKeeper 是一个分布式协调服务，用于分布式系统中管理配置信息、命名、同步和集群服务。它提供了一种简单的接口来访问存储在其文件系统中的数据，同时为复杂的...

下载文件到本地，需要先将hadoop.dll文件拷贝到c:\windows\system32目录中，否则会报错java.io.IOException: (nul...