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HDFS文件读取流程

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云缓缓知我意
发布2021-04-15 15:05:30
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发布2021-04-15 15:05:30
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文章被收录于专栏:kafka。kafka。

1、客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。 2、 Client向NameNode发起RPC请求,来确定请求文件block所在的位置; 3、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,NameNode 都会返回含有该 block 副本的 DataNode 地址; 这些返回的 DN 地址,会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离,然后进行排序,排序两个规则:网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠前;心跳机制中超时汇报的 DN 状态为 STALE,这样的排靠后; 4、 Client 选取排序靠前的 DataNode 来读取 block,如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据(短路读取特性); 5、 底层上本质是建立 Socket Stream(FSDataInputStream),重复的调用父类 DataInputStream 的 read 方法,直到这个块上的数据读取完毕; 6、并行读取,若失败重新读取 7、 当读完列表的 block 后,若文件读取还没有结束,客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表; 8、返回后续block列表 9、 最终关闭读流,并将读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件。 说明: 1、读取完一个 block 都会进行 checksum 验证,如果读取 DataNode 时出现错误,客户端会通知 NameNode,然后再从下一个拥有该 block 副本的DataNode 继续读。 2、read 方法是并行的读取 block 信息,不是一块一块的读取;NameNode 只是返回Client请求包含块的DataNode地址,并不是返回请求块的数据;

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