以下是对Involution 代码的详细解析，包括其核心思想、结构设计和实现细节：

前缀缓存（Prefix Caching）是一种大语言模型推理优化技术，它的核心思想是缓存历史对话中的 KV Cache，以便后续请求能直接重用这些中间结果。这样...

块级元素(Block-level elements)是指在HTML中以块的形式显示的元素。它们通常有以下特征：

可以看到，H1~H8是八个block，每个block里面包括不同的单倍型以及对应的频率，比如第一个block，包括3个类型：

进一步分析呢？比如将单倍型block看一下不同样本的分布，统计一下不同单倍型和表型数据的关系，做一个显著性分析不是更有说服力吗？特别是找到的单倍型应用于育种时，...

文章介绍了MobileNetV4（MNv4），这是Google团队开发的最新一代MobileNets，专为移动设备设计的高效神经网络架构。MNv4通过引入通用倒...

研究人员提出了一种新的建模框架，将token分组成块（block），并在每个块内执行扩散操作。

如今，扩散模型被广泛用于生成图像和视频，并在生成文本或生物序列等离散数据方面变得越来越有效。从技术上讲，与自回归模型相比，扩散模型具有加速生成和提高模型输出可控...

论文标题: SparseViT: Nonsemantics-Centered, Parameter-Efficient Image Manipulation L...

美国 Block 公司的开源项目办公室推出 Goose，一个开源、非商业用途的 AI 智能体框架，旨在自动化任务并与现有工具无缝集成。Goose 为用户提供了一...

进一步分析呢？比如将单倍型block看一下不同样本的分布，统计一下不同单倍型和表型数据的关系，做一个显著性分析不是更有说服力吗？特别是找到的单倍型应用于育种时，...

Haar wavelet downsampling (HWD) 是一项针对语义分割的创新模块，旨在通过减少特征图的空间分辨率来提高深度卷积神经网络（DCNNs）...

论文标题：Unsupervised Bidirectional Contrastive Reconstruction and Adaptive Fine-Gra...

论文标题：Unsupervised Bidirectional Contrastive Reconstruction and Adaptive Fine-Gra...

Understanding Region of Interest — (RoI Align and RoI Warp)

论文标题：Unsupervised Bidirectional Contrastive Reconstruction and Adaptive Fine-Gra...

a（锚点元素）、b（粗体）、br（换行）、code、em（强调）、font（字体设置）、i（斜体）、img（图片）、input（输入框）、span、strong...

这个是让这个俄罗斯方块的角度可以发生变换，主要的是利用这个函数，这个rotate_block是角度的旋转，这个land是马上下去的功能。

记录一个具有门控模块的MLP，这个模块可以降低MLP的参数量，还可以提高模型的精度，很多模型都用到了这样的结构，代码如下：