给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,3,2]
示例 2: 输入:root = [] 输出:[]
示例 3: 输入:root = [1] 输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2] 输出:[2,1]
示例 5:
输入:root = [1,null,2] 输出:[1,2]
提示:
树中节点数目在范围 [0, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100
首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历:按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质,我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
定义 inorder(root) 表示当前遍历到 root 节点的答案,那么按照定义,我们只要递归调用 inorder(root.left) 来遍历root 节点的左子树,然后将root 节点的值加入答案,再递归调用inorder(root.right) 来遍历 root 节点的右子树即可,递归终止的条件为碰到空节点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> rs;
inorder(root,rs);
return rs;
}
void inorder(TreeNode* root,vector<int> &rs){
if(root==nullptr){
return;
}
inorder(root->left,rs);
rs.push_back(root->val);
inorder(root->right,rs);
}
};
时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。
空间复杂度:O(n)。空间复杂度取决于递归的栈深度,而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。