Redis学习(二)

Vincent-yuan

发布于 2021-05-11 10:30:34

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发布于 2021-05-11 10:30:34

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Redis 发布订阅

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

下面三个客户端订阅了channel1

当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时，这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：

实例

以下实例演示了发布订阅是如何工作的，需要开启两个 redis-cli 客户端

实例中我们创建了订阅频道名为 runoobChat:

第一个 redis-cli 客户端

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE runoobChat

Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redisChat"
3) (integer) 1

第二个 redis-cli 客户端

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH runoobChat "Redis PUBLISH test"

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH runoobChat "Learn redis by runoob.com"

(integer) 1

# 订阅者的客户端会显示如下消息
 1) "message"
2) "runoobChat"
3) "Redis PUBLISH test"
 1) "message"
2) "runoobChat"
3) "Learn redis by runoob.com"

1 PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] 订阅一个或多个符合给定模式的频道。 2 PUBSUB subcommand [argument [argument ...]] 查看订阅与发布系统状态。 3 PUBLISH channel message 将信息发送到指定的频道。

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH mychannel "hello, i m here"
(integer) 1

4 PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]] 退订所有给定模式的频道。 5 SUBSCRIBE channel [channel ...] 订阅给定的一个或多个频道的信息。 6 UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]] 指退订给定的频道。

Redis 事务

Redis 事务可以一次执行多个命令，并且带有以下三个重要的保证：

批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

开始事务。
命令入队。
执行事务。

实例

以下是一个事务的例子，它先以 MULTI 开始一个事务，然后将多个命令入队到事务中，最后由 EXEC 命令触发事务，一并执行事务中的所有命令：

redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
   2) "C++"
   3) "Programming"

单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。

事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。

1 DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。 2 EXEC 执行所有事务块内的命令。 3 MULTI 标记一个事务块的开始。 4 UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 5 WATCH key [key ...] 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

Redis 脚本

Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。

Eval 命令的基本语法如下：

redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]

实例

redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second

1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"

1 EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。

参数说明：

script：参数是一段 Lua 5.1 脚本程序。脚本不必(也不应该)定义为一个 Lua 函数。
numkeys：用于指定键名参数的个数。
key [key ...]：从 EVAL 的第三个参数开始算起，表示在脚本中所用到的那些 Redis 键(key)，这些键名参数可以在 Lua 中通过全局变量 KEYS 数组，用 1 为基址的形式访问( KEYS[1] ， KEYS[2] ，以此类推)。
arg [arg ...]：附加参数，在 Lua 中通过全局变量 ARGV 数组访问，访问的形式和 KEYS 变量类似( ARGV[1] 、 ARGV[2] ，诸如此类)。

2 EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] 执行 Lua 脚本。

Redis Evalsha 命令根据给定的 sha1 校验码，执行缓存在服务器中的脚本。

将脚本缓存到服务器的操作可以通过 SCRIPT LOAD 命令进行。

这个命令的其他地方，比如参数的传入方式，都和 EVAL 命令一样。

参数说明：

sha1 ：通过 SCRIPT LOAD 生成的 sha1 校验码。
numkeys：用于指定键名参数的个数。
key [key ...]：从 EVAL 的第三个参数开始算起，表示在脚本中所用到的那些 Redis 键(key)，这些键名参数可以在 Lua 中通过全局变量 KEYS 数组，用 1 为基址的形式访问( KEYS[1] ， KEYS[2] ，以此类推)。
arg [arg ...]：附加参数，在 Lua 中通过全局变量 ARGV 数组访问，访问的形式和 KEYS 变量类似( ARGV[1] 、 ARGV[2] ，诸如此类)。

redis 127.0.0.1:6379> SCRIPT LOAD "return 'hello moto'"
"232fd51614574cf0867b83d384a5e898cfd24e5a"

redis 127.0.0.1:6379> EVALSHA "232fd51614574cf0867b83d384a5e898cfd24e5a" 0
"hello moto"

3 SCRIPT EXISTS script [script ...] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。 4 SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。 5 SCRIPT KILL 杀死当前正在运行的 Lua 脚本。 6 SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本。

Redis 连接

Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。

实例

以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务，并检测服务是否在运行：

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG

1 AUTH password 验证密码是否正确 2 ECHO message 打印字符串 3 PING 查看服务是否运行 4 QUIT 关闭当前连接 5 SELECT index 切换到指定的数据库

Redis 服务器

Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。

相关命令如下：

1 BGREWRITEAOF 异步执行一个 AOF（AppendOnly File）文件重写操作 2 BGSAVE 在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘 3 CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] 关闭客户端连接

这个命令是在服务端运行的。如下

# 列出所有已连接客户端

redis 127.0.0.1:6379> CLIENT LIST
addr=127.0.0.1:43501 fd=5 age=10 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client

# 杀死当前客户端的连接

redis 127.0.0.1:6379> CLIENT KILL 127.0.0.1:43501
OK

# 之前的连接已经被关闭，CLI 客户端又重新建立了连接
# 之前的端口是 43501 ，现在是 43504

redis 127.0.0.1:6379> CLIENT LIST
addr=127.0.0.1:43504 fd=5 age=0 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client

4 CLIENT LIST 获取连接到服务器的客户端连接列表 5 CLIENT GETNAME 获取连接的名称

Redis Client Getname 命令用于返回 CLIENT SETNAME 命令为连接设置的名字。因为新创建的连接默认是没有名字的，对于没有名字的连接， CLIENT GETNAME 返回空白回复。

6 CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内终止运行来自客户端的命令 7 CLIENT SETNAME connection-name 设置当前连接的名称 8 CLUSTER SLOTS 获取集群节点的映射数组

Redis Client Slots 命令用于当前的集群状态，以数组形式展示。 9 COMMAND 获取 Redis 命令详情数组 10 COMMAND COUNT 获取 Redis 命令总数 11 COMMAND GETKEYS 获取给定命令中的所有键

redis> COMMAND GETKEYS MSET a b c d e f

1) "a"
2) "c"
3) "e"

redis> COMMAND GETKEYS EVAL "not consulted" 3 key1 key2 key3 arg1 arg2 arg3 argN

1) "key1"
2) "key2"
3) "key3"

redis> COMMAND GETKEYS SORT mylist ALPHA STORE outlist

1) "mylist"
2) "outlist"

12 TIME 返回当前服务器时间 13 COMMAND INFO command-name [command-name ...] 获取指定 Redis 命令的描述的数组

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND INFO get set eval

14 CONFIG GET parameter 获取指定配置参数的值 15 CONFIG REWRITE 对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写 16 CONFIG SET parameter value 修改 redis 配置参数，无需重启 17 CONFIG RESETSTAT 重置 INFO 命令中的某些统计数据 18 DBSIZE 返回当前数据库的 key 的数量 19 DEBUG OBJECT key 获取 key 的调试信息

Redis Debug Object 命令是一个调试命令，它不应被客户端所使用。 20 DEBUG SEGFAULT 让 Redis 服务崩溃

Redis Debug Segfault 命令执行一个非法的内存访问从而让 Redis 崩溃，仅在开发时用于 BUG 调试。 21 FLUSHALL 删除所有数据库的所有key 22 FLUSHDB 删除当前数据库的所有key 23 INFO [section] 获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值

redis 127.0.0.1:6379> INFO

24 LASTSAVE 返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间，以 UNIX 时间戳格式表示 25 MONITOR 实时打印出 Redis 服务器接收到的命令，调试用 26 ROLE 返回主从实例所属的角色 27 SAVE 同步保存数据到硬盘 28 SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE] 异步保存数据到硬盘，并关闭服务器

Redis Shutdown 命令执行以下操作：

停止所有客户端
如果有至少一个保存点在等待，执行 SAVE 命令
如果 AOF 选项被打开，更新 AOF 文件
关闭 redis 服务器(server)

redis 127.0.0.1:6379> SHUTDOWN

29 SLAVEOF host port 将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server) 30 SLOWLOG subcommand [argument] 管理 redis 的慢日志

Redis slowlog 是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统。

查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking)、发送回复等 IO 操作，而单单是执行一个查询命令所耗费的时间。

另外，slow log 保存在内存里面，读写速度非常快，因此你可以放心地使用它，不必担心因为开启 slow log 而损害 Redis 的速度。

查看日志信息：
redis 127.0.0.1:6379> slowlog get 2
查看当前日志的数量：

redis 127.0.0.1:6379> SLOWLOG LEN

使用命令 SLOWLOG RESET 可以清空 slow log 。

31 SYNC 用于复制功能(replication)的内部命令

Redis Sync 命令用于同步主从服务器。

Redis GEO

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作

Redis GEO 操作方法有：

geoadd：添加地理位置的坐标。
geopos：获取地理位置的坐标。
geodist：计算两个位置之间的距离。
georadius：根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。
georadiusbymember：根据储存在位置集合里面的某个地点获取指定范围内的地理位置集合。
geohash：返回一个或多个位置对象的 geohash 值。

geoadd 用于存储指定的地理空间位置，可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中

GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

geopos 语法格式如下：

GEOPOS key member [member ...]

geodist 语法格式如下：

GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi]

georadius 与 georadiusbymember 语法格式如下：

GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]

geohash 语法格式如下：

Redis GEO 使用 geohash 来保存地理位置的坐标。geohash 用于获取一个或多个位置元素的 geohash 值。

GEOHASH key member [member ...]

Redis Stream

Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。

简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。

而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。

Redis Stream 的结构如下所示:

它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容：

每个 Stream 都有唯一的名称，它就是 Redis 的 key，在我们首次使用 xadd 指令追加消息时自动创建。

Consumer Group ：消费组，使用 XGROUP CREATE 命令创建，一个消费组有多个消费者(Consumer)。
last_delivered_id ：游标，每个消费组会有个游标 last_delivered_id，任意一个消费者读取了消息都会使游标 last_delivered_id 往前移动。
pending_ids ：消费者(Consumer)的状态变量，作用是维护消费者的未确认的 id。 pending_ids 记录了当前已经被客户端读取的消息，但是还没有 ack (Acknowledge character：确认字符）。

消息队列相关命令：

XADD - 添加消息到末尾
XTRIM - 对流进行修剪，限制长度
XDEL - 删除消息
XLEN - 获取流包含的元素数量，即消息长度
XRANGE - 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息
XREVRANGE - 反向获取消息列表，ID 从大到小
XREAD - 以阻塞或非阻塞方式获取消息列表

消费者组相关命令：

XGROUP CREATE - 创建消费者组
XREADGROUP GROUP - 读取消费者组中的消息
XACK - 将消息标记为"已处理"
XGROUP SETID - 为消费者组设置新的最后递送消息ID
XGROUP DELCONSUMER - 删除消费者
XGROUP DESTROY - 删除消费者组
XPENDING - 显示待处理消息的相关信息
XCLAIM - 转移消息的归属权
XINFO - 查看流和消费者组的相关信息；
XINFO GROUPS - 打印消费者组的信息；
XINFO STREAM - 打印流信息

XADD

使用 XADD 向队列添加消息，如果指定的队列不存在，则创建一个队列，XADD 语法格式：

XADD key ID field value [field value ...]

key ：队列名称，如果不存在就创建
ID ：消息 id，我们使用 * 表示由 redis 生成，可以自定义，但是要自己保证递增性。
field value ：记录。

redis> XADD mystream * name Sara surname OConnor
"1601372323627-0"
redis> XADD mystream * field1 value1 field2 value2 field3 value3
"1601372323627-1"
redis> XLEN mystream
(integer) 2
redis> XRANGE mystream - +
1) 1) "1601372323627-0"
   2) 1) "name"
      2) "Sara"
      3) "surname"
      4) "OConnor"
2) 1) "1601372323627-1"
   2) 1) "field1"
      2) "value1"
      3) "field2"
      4) "value2"
      5) "field3"
      6) "value3"

XTRIM

使用 XTRIM 对流进行修剪，限制长度，语法格式：

XTRIM key MAXLEN [~] count

key ：队列名称
MAXLEN ：长度
count ：数量

XDEL

使用 XDEL 删除消息，语法格式：

XDEL key ID [ID ...]

key：队列名称
ID ：消息 ID

XLEN

使用 XLEN 获取流包含的元素数量，即消息长度，语法格式：

XLEN key

redis> XADD mystream * item 1
"1601372563177-0"
redis> XADD mystream * item 2
"1601372563178-0"
redis> XADD mystream * item 3
"1601372563178-1"
redis> XLEN mystream
(integer) 3

XRANGE

使用 XRANGE 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息，语法格式：

XRANGE key start end [COUNT count]

key ：队列名
start ：开始值， - 表示最小值
end ：结束值， + 表示最大值
count ：数量

XREVRANGE

使用 XREVRANGE 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息

XREVRANGE key end start [COUNT count]

key ：队列名
end ：结束值， + 表示最大值
start ：开始值， - 表示最小值
count ：数量

redis> XREVRANGE writers + - COUNT 1

XREAD

使用 XREAD 以阻塞或非阻塞方式获取消息列表

XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] id [id ...]

count ：数量
milliseconds ：可选，阻塞毫秒数，没有设置就是非阻塞模式
key ：队列名
id ：消息 ID

# 从 Stream 头部读取两条消息
> XREAD COUNT 2 STREAMS mystream writers 0-0 0-0
1) 1) "mystream"
   2) 1) 1) 1526984818136-0
         2) 1) "duration"
            2) "1532"
            3) "event-id"
            4) "5"
            5) "user-id"
            6) "7782813"
      2) 1) 1526999352406-0
         2) 1) "duration"
            2) "812"
            3) "event-id"
            4) "9"
            5) "user-id"
            6) "388234"
2) 1) "writers"
   2) 1) 1) 1526985676425-0
         2) 1) "name"
            2) "Virginia"
            3) "surname"
            4) "Woolf"
      2) 1) 1526985685298-0
         2) 1) "name"
            2) "Jane"
            3) "surname"
            4) "Austen"

XGROUP CREATE

使用 XGROUP CREATE 创建消费者组

XGROUP [CREATE key groupname id-or-$] [SETID key groupname id-or-$] [DESTROY key groupname] [DELCONSUMER key groupname consumername]

key ：队列名称，如果不存在就创建
groupname ：组名。
$ ：表示从尾部开始消费，只接受新消息，当前 Stream 消息会全部忽略。

从头开始消费:

XGROUP CREATE mystream consumer-group-name 0-0

从尾部开始消费:

XGROUP CREATE mystream consumer-group-name $

XREADGROUP GROUP

使用 XREADGROUP GROUP 读取消费组中的消息

XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]

group ：消费组名
consumer ：消费者名。
count ：读取数量。
milliseconds ：阻塞毫秒数。
key ：队列名。
ID ：消息 ID

参考网址：https://www.runoob.com/redis/redis-pub-sub.html

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原始发表：2021-05-06 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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