2021-05-28

1. np.array()函数

《python中数组（numpy.array）的基本操作》这篇文章ok，地址：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/83240024

以下看起来麻烦。

作用：用来产生数组。

语法：

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

参数：

① object：必选参数，类型为array_like，可以有4种类型：数组，公开数组接口的任何对象，__array__方法返回数组的对象，或任何（嵌套）序列。np.array()的作用就是按照一定要求将object转换为数组。

② dtype：可选参数，用来表示数组元素的类型。如果没有给出，那么类型将被确定为保持序列中的对象所需的最小类型。注： This argument can only be used to ‘upcast’ the array. For downcasting, use the .astype(t) method.

③ copy：可选参数，类型为bool值。如果为true（默认值），则复制对象。否则的话只有在以下三种情况下才会返回副本：（1）.if __array__ returns a copy；（2）. if obj is a nested sequence；（3）. if a copy is needed to satisfy any of the other requirements (dtype, order, etc.)

④ order：{‘K’, ‘A’, ‘C’, ‘F’}，optional 。指定阵列的内存布局。该参数我至今还没有遇到过具体用法，这句话的意思就是我不会，故在此省略。

⑤ subok：可选参数，类型为bool值。如果为True，则子类将被传递，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。或者说，lTrue：使用object的内部数据类型，False：使用object数组的数据类型。

⑥ ndmin：可选参数，类型为int型。指定结果数组应具有的最小维数。

返回对象：out：输出ndarray，满足指定要求的数组对象。

np.array(x)：将x转化为一个数组
np.array(x,dtype)：将x转化为一个类型为type的数组

2. Python中 list, numpy.array, torch.Tensor 格式相互转化

地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/322692017

3. Python中的所有数组数据类型

“数组”类型的实现。

list
tuple
array.array
str
bytes
bytearray

其实把以上类型都说成是数组是不准确的。

这里把数组当作一个广义的概念，即把列表、序列、数组都当作array-like数据类型来理解。

4. python records操作数据库 Records 是一个非常简单但功能强大的库，用于对大多数关系数据库进行原始SQL查询。

地址：https://www.cnblogs.com/sirxy/p/12187817.html

python records 库使用方法

地址：https://blog.csdn.net/stone0823/article/details/102558414

5. np.random.randint()

语法：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

参数：

low：为最小值 

high：为最大值 

size：为数组维度大小 

dtype：为数据类型，默认的数据类型是np.int。 

返回值： 

返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； 

high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low）

参考：

https://blog.csdn.net/mengenqing/article/details/80615668

6. Python 类特殊方法__getitem__

凡是在类中定义了这个__getitem__ 方法，那么它的实例对象（假定为p），可以像这样

p[key] 取值，当实例对象做p[key] 运算时，会调用类中的方法__getitem__。

例子：

class STgetitem:

        def __init__(self, text):
            self.text = text

        def __getitem__(self, index):
            result = self.text[index].upper()
            return result


    p = STgetitem("黄哥Python")
    print(p[0])
    print("------------------------")
    for char in p:
        print(char)

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27661382

7. 拓展——Python中被双下划线包围的魔法方法

地址：https://www.cnblogs.com/zhoujunhao/p/8672142.html

8. cv2.flip()函数

作用：图像翻转

语法：

cv2.flip(src, flipCode[, dst])  # src为要操作的图像

参数：

地址：https://blog.csdn.net/weixin_40522801/article/details/106457122

9. 字典in 操作符

作用：用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回 true，否则返回 false。

语法：

key in dict

参数：key -- 要在字典中查找的键。

返回值：如果键在字典里返回true，否则返回false。

10. np.empty()函数

作用：

创建一个没有任何具体值的ndarray数组，是创建数组最快的方法。

根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组，其元素不进行初始化。

语法：

np.empty(shape, dtype=float, order='C')

参数：

shape：返回空数组的维度

dtype：指定输出数组的数值类型

order：是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据

返回值：返回给定形状和类型的新数组。

11. round() 函数

作用：返回浮点数x的四舍五入值。

语法：

round( x [, n]  )

参数：

x - 数值表达式。

n - 数值表达式，表示从小数点位数。