在Anaconda下安装Python，OpenCV，TensorFlow等

烤粽子

发布于 2021-07-07 19:17:26

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发布于 2021-07-07 19:17:26

Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理, 预测分析, 和科学计算, 致力于简化包的管理和部署。 Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。[1]

1. 在实验室机子上利用Anaconda3创建了一个个人使用的环境：

conda create --name [name] [dependent package list]

conda create --name apple python=3.6

创建一个名为apple的环境，并指定Python版本为3.6.x的最新版本

2. 激活环境，列出当前环境

source activate apple  #

conda info --envs

3. 在环境中安装包

conda install numpy=1.14.3

conda install -c conda-forge numpy

conda install matplotlib=2.2.2

安装pycuda,用于GPU加速

conda install -c lukepfister pycuda

4. 安装opencv-python

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

或者安装Anaconda里的

conda install -c menpo opencv3

或3.4.1

conda install -c conda-forge opencv

5. OpenCV的GPU加速

conda install -c lukepfister pycuda

6. 失效环境

source deactivate

7. 删除指定环境

conda remove --name apple --all

Python3.6 支持GPU，注意有支持CPU 和GPU 的，不同版本到上方参考处自行查找

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

9. 实时查看GPU运行情况

watch -n1 nvidia-smi

实时查看CPU运行情况

htop

10. Anaconda 环境备份

备份原有的AAA环境，并命名为new

conda create -n new --clone AAA

Reference:

[1] Anaconda (Python发行版). (2018, February 28). Retrieved from 维基百科, 自由的百科全书: https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Anaconda_(Python%E5%8F%91%E8%A1%8C%E7%89%88)&oldid=48477933

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原始发表：2018-05-14 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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