前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >逻辑是怎样炼成的?

逻辑是怎样炼成的?

作者头像
小K算法
发布2021-07-12 11:10:46
5200
发布2021-07-12 11:10:46
举报
文章被收录于专栏:小K算法

故事起源

假设现在有下面三个问题,你觉得它们有没有什么共同点?

我猜你应该觉得没有共同点,甚至是毫无关联,没关系,我们接着往下看。

02

抽象逻辑

到底什么是抽象,什么是逻辑?

2.1

抽象

先看一下这个图,你觉得是什么?

如果这样,它像不像一条狗呢?

抽象就是找出本质的共同特征,把一个东西想像成另一个东西。上面的过程就是抽象的过程。

2.2

逻辑

那如果我问你上面的这个线条是怎么画出来的呢?

其实这就是由3个一笔画的线条拼起来的。 逻辑其实是一种规律或者规则,可以是自己定义的,只要它符合定义的边界划分。上面用不同的线条,把一个整体拆分成小的部分,这就是一种逻辑。

2.3

作用

抽象能力用于问题建模,逻辑能力用于推理。这些能力强的人,可以看到其他人看不到的一些信息,说它是一种超能力也不为过。

03

回到开局的问题

那之前的3个问题有没有共同点呢?或者说能不能找出一种特征,抽象成一个统一的模型?

假设我们建造了一个万能机器,它可以解决所有的问题,只要输入一些相关的信息,就可以得到想要的结果。那么建造机器的过程就是抽象建模的过程。

那怎么让它运转呢,当然它不是烧油的,是烧脑的,所以就要用逻辑能力来驱动它正常运转。

其实所有的问题都可以应用这种统一的模型。 聪明的同学应该已经发现了,这在数学中其实就是一个函数,建模也就是找出这个函数。

到这里,我想你肯定会问,那怎么建模呢,问题各种各样,怎么才能建造出能解决对应问题的模型?

划重点: 其实小K在思考问题时,一般都不是直接从建模的地方下手。机器有可能很复杂无法快速构建,如果你见过类似的当然可以直接套用,对于陌生的问题,在所有人看来都是一个黑盒,并不清楚内部的结构。 所以更多时候都是从已知的信息开始,一步一步的推出内部结构。

那要怎么推呢? 首先要了解如何解读已知信息。这就要提到生物中常用的对照实验法,以及物理中常用的控制变量法,欲知详情,且听我慢慢分解。

04

对照实验法

比如想研究影响小树苗成长的因素有哪些? 光照应该对于小树苗成长有影响,那就进行两组对照实验,一组有光照,一组无光照,经过一段时间观察不同组小树苗的成长情况。 如果生长情况相同,就说明光照没有影响,如果不同就说明光照有影响。

影响小树苗成长的因素有可能不只光照,也许还有其它的因素,比如水分。 这时的对照实验,就要先保证两组有相同的光照,然后一组水分充足,一组水分不足。经过一段时间观察不同组小树苗的成长情况。 如果生长情况相同,就说明水分没有影响,如果不同就说明水分有影响。

需要注意的就是,如果有多个影响因素,要保证除研究的因素外,其它的条件都相同,否则无法确定不同结果是哪个因素导致的。

那这个思想对于我们的逻辑有什么用呢? 每个问题都会有多个已知条件,到底哪些才是真正能够影响问题的,就可以通过类似的方法进行思想实验。比如更改一些条件,看会不会引起问题的本质变化,这样可以帮助我们梳理出关键信息,屏蔽其它的干扰信息,从而减小分析的难度。

05

控制变量法

上面的方法是研究不同的因素对于问题的影响,接着就要研究同一个因素,不同量对于问题的影响,这在物理中经常运用。 假设要研究电流与电压之间的关系,可以先固定电阻不变,然后增大或者减小电压,观察电流的变化。发现电流与电压的变化成正比,如此就可以推断出电流与电压之间的关系。

那这个思想对于我们的逻辑又有什么用呢? 回看上面提到的统一模型中的万能机器,机器内部是一个黑盒,推断内部结构时,就可以通过改变外部的条件,观察输入与输出之间的变化。多尝试改变几次就可以大概感觉出之间的关系了,当然这里更多的也是进行思想实验。

06

总结

整个问题建模的过程其实并不是一步到位,都是通过已知信息先得到一个初步的结论,然后再通过上一局的结论进而推出下一步的结论,再经过多次分析推断才能最终得到想要的结果。 人的大脑在识别信息时也是一层一层的分析,现在的神经网络算法就是参考人的大脑的分析过程。

上面介绍的几种不同的思维方式主要是帮助大家思考,遇到问题时可以尝试不同的角度去分析,但具体的问题还是要具体分析,没有统一的模型可以直接套用。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-06-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 小K算法 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档