人口、共享单车与地铁数据下载网站整理

  本次我们继续GIS数据获取的整理，今日主题为人口、共享单车与地铁数据。人口是很多GIS应用领域都会用到的数据之一，无论是人口密度、人口数量还是人口流动，都具有着很大的应用前景；而共享单车、地铁数据同样也是城市研究中的重要数据。

  此外，点击底部阅读原文，可以直接查看博客中将全部GIS数据汇总在一起的文章。

7 人口、共享单车与地铁数据

7.1 人口数据

7.1.1 WorldPop

•网址[1]：https://www.worldpop.org/

  WorldPop是英国南安普顿大学（University of Southampton）下属一个致力于人口数据开放获取与应用的组织，其网站提供了全球或地区各类人口相关指标，包括人口数量、人口密度、年龄与性别结构、人口流动等宝贵数据。

7.1.2 GHSL

•网址[2]：https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/GHSL/GHS_POP_MT_GLOBE_R2019A/

  GHSL（Global Human Settlement Layer）是欧盟委员会联合研究中心（Joint Research Centre）大数据分析平台（Big Data Analytics Platform）提供的全球多种空间分辨率、多种投影方式的人口定居数据。

7.1.3 LandScan

•网址[3]：https://landscan.ornl.gov/   LandScan是美国橡树岭国家实验室开发的全球动态人口数据，其空间分辨率为30"。这一数据的下载需要使用教育邮箱注册。

7.1.4 中国公里网格人口分布数据集

•网址[4]：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=131

  中国公里网格人口分布数据集是中国科学院地理科学与资源研究所与中国科学院大学联合生产的中国公里格网人口空间分布数据集，空间分辨率为1 km。

7.2 共享单车数据

7.2.1 Bike Share Data Systems

•网址[5]：https://github.com/BetaNYC/Bike-Share-Data-Best-Practices/wiki/Bike-Share-Data-Systems

  这里拥有国外多个国家或地区的共享单车数据，可谓十分丰富。

7.2.2 2021数字中国创新大赛

•网址[6]：https://data.xm.gov.cn/contest-series/digit-china-2021/index.html#/3/competition_data

  这一数据是2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题下属题目数据，需要注册并实名后参赛，随后方可下载数据。

7.2.3 摩拜杯算法挑战赛

•网址[7]：https://www.biendata.xyz/competition/mobike/data/

  这一数据是2017年摩拜杯算法挑战赛的赛题数据，注册、报名竞赛后即可获取。其中，训练集共有321,4096条出行记录，测试集共有200,2996条出行记录。

7.2.4 摩拜共享单车2017年8月数据集

•网址[8]：https://www.kesci.com/mw/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf

  该数据来源于网络，包含2017年08月上海市摩拜单车数据。

7.2.5 ttbike-spider

•网址[9]：https://github.com/flycattt/ttbike-spider

  该数据是一位知乎用户课程设计研究的项目数据。

7.3 地铁数据

7.3.1 SODA

•网址[10]：http://soda.data.sh.gov.cn/competitionData.html

  SODA上海开放数据创新应用大赛是国内一项知名的大数据赛事，每一届都会放出大量数据；其中，地铁数据也是SODA的主要数据之一。但是似乎数据只能在竞赛开启期间（每年07月至10月左右）下载；因此，大家今后千万不要错过机会。

References

[1] 网址: https://www.worldpop.org/ [2] 网址: https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/GHSL/GHS_POP_MT_GLOBE_R2019A/ [3] 网址: https://landscan.ornl.gov/ [4] 网址: http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=131 [5] 网址: https://github.com/BetaNYC/Bike-Share-Data-Best-Practices/wiki/Bike-Share-Data-Systems [6] 网址: https://data.xm.gov.cn/contest-series/digit-china-2021/index.html#/3/competition_data [7] 网址: https://www.biendata.xyz/competition/mobike/data/ [8] 网址: https://www.kesci.com/mw/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf [9] 网址: https://github.com/flycattt/ttbike-spider [10] 网址: http://soda.data.sh.gov.cn/competitionData.html