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Python学习笔记01-基础篇—环境搭建

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可以叫我才哥
发布2021-08-05 11:13:12
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发布2021-08-05 11:13:12
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文章被收录于专栏:可以叫我才哥

本学习笔记仅适合萌新食用,大佬们请忽略~

这里我们主要介绍2种Python环境搭建的方式

Windows 10 64位机器下的Python环境搭建

  • 第一种:从Python官网下载Python官方包,再组合某IDE(Pycharm或VsCode等),该方式可能需要你自己配置或关联Python环境变量
  • 第二种:安装Anaconda,一个开源的Python发行版本,已经包含了Python,该方式下你可以不需要配置或关联Python环境变量(当然,如果你想使用其他IDE,比如第一种方式下的Pycharm等,你可能需要进行Python环境变量关联)

Python官方包+IDE

1、Python下载

Python2.x已经不做支持维护,因此大家只管选择Python3.x即可

就目前而言,笔者用的是Python3.7

[Python官方包下载地址](https://www.python.org/downloads)

然后根据自己的操作系统版本选择

笔者win10-64位操作系统,选择如下

[Python 3.7.7系列文件列表](https://www.python.org/downloads/release/python-377/)

2、Python安装

对于萌新来说,选择“Install Now(立即安装)就好了。

同时记得需要先选Add Python 3.7 to PATH”,这样你就可以不用自己去设置Python环境变量。

安装完成后,我们打开CMD命令窗口,输入“python”然后回车,如果看下如下信息(Python版本信息),则代表安装成功且环境配置成功。

3、Python环境变量配置

如果你在Python安装过程中选中了“Add Python 3.7 to PATH”且验证安装成功,那么你不需要再进行单独的Python环境变量配置;

当然,如果你没有选或者验证失败,那么你可以通过以下两种方式进行Python环境变量配置。

1)右键 我的电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量—>系统变量中的path

2) 然后点击编辑,在新建中添加你的Python安装路径即可

3)找到你的Python安装路径,复制即可

4)补充

因为需要用到很多第三方的库,所以pip这个工具需要配置到环境变量里,方法同配置Python环境变量一样,pip一般在Python安装目录的Scripts文件夹里

4、IDE关联Python环境变量

这里我们用Pycharm举例

安装Pycharm可以前往官方下载,选择“Community”版本基本够用,还是免费~

[Pycharm官方包下载地址](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)

安装过程就是一路下一步即可

1) 打开Pycharm后,在该界面选择“setting”

2)然后选中“Python interpreter”,右上角点击 “Add”

3) 最简单的就是选择“virtual Enviroment”,然后 输入你的Python安装路径

4)接下来你就可以创建工程

5) 创建第一个py程序(右键第一个工程 工程名,New—>Python File)

6) 运行第一个程序(右键hello.py文件,Run“hello.py”,最下方是代码结果输出显示的地方)

7)补充

  1. Virtual Environment Python的虚拟环境 可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行则A就不能执行了。 推荐使用虚拟环境
  2. System Interpreter 表示本地的解释器 选择系统里面安装的Python作为解释器,所有程序均使用同一套 不推荐使用
  3. Conda Enviroment 如果你的电脑中安装了Anaconda软件,也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器,和第2种使用本地解释器类似

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 466 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。——百度百科

1、Anaconda下载

直接从官网下载安装包进行安装

[Anaconda官方包下载地址](https://www.anaconda.com/distribution/#download-section)

[Miniconda下载地址](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)

2、Anaconda安装

一直下一步即可(默认选项即可)

注意:默认选项中不会添加Anaconda(含Python)到系统环境变量配置,直接在cmd命令行键入python或pip等无效。此时,我们使用“Anaconda Prompt”即可

3、Anaconda使用

这里只简单介绍 初级的代码编写及运行以及常见的命令行操作指令

1)代码编写及运行

可以在左侧程序编辑窗口输入代码然后运行

或者在右下角IPython环境输入代码直接回车运行

2)常见的命令行操作指令

①查看 所有包

代码语言:javascript
复制
1conda list

②安装指定包

代码语言:javascript
复制
1#<package>填写包名
2conda install <package>
3
4#如果conda操作失败,则可以使用pip
5pip install <package>

③更新全部包

代码语言:javascript
复制
1conda update --all
2
3#或如下方式
4conda upgrade --all

④更新指定包

代码语言:javascript
复制
1conda update <package>
2
3#或如下方式
4conda upgrade <package>

⑤卸载指定包

代码语言:javascript
复制
1conda remove <package>

更多的关于pip、conda等命令操作我们后续做专项介绍

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-04-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • Python官方包+IDE
    • 1、Python下载
      • 2、Python安装
        • 3、Python环境变量配置
          • 4、IDE关联Python环境变量
          • Anaconda
            • 1、Anaconda下载
              • 2、Anaconda安装
                • 3、Anaconda使用
                  • 1)代码编写及运行
                  • 2)常见的命令行操作指令
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