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双周动态|中国电信发布5G融合应用开放实验室及公共卫生应急管理与指挥决策平台;自动化所研发全球首个图文音三模态预训练模型

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灯塔大数据
发布2021-08-06 11:24:28
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发布2021-08-06 11:24:28
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编者按:【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目,主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。

01 产业动态

§ 运 营商 新 闻

中国电信发布5G融合应用开放实验室

2021年7月16日,中国电信携手华为和众多合作伙伴,在北京共同发布业界首个运营商5G融合应用开放实验室(5G OpenLab)。该实验室将为5G赋能千行百业提供测试验证平台,服务行业合作伙伴基于该平台验证、开发创新,并成为各领域行业解决方案的孵化器和赋能中心。

链接:http://www.c114.com.cn/news/117/a1168267.html

中国电信发布公共卫生应急管理与指挥决策平台

近日,在武汉召开的中国卫生信息技术交流大会“数智升级,健康添翼——数字化助力卫健高质量发展”研讨会上,中国电信发布了公共卫生应急管理与指挥决策平台,助力提升我国公共卫生应急管理与处理能力。据介绍,该平台以监测预警分析为重点进行常态化运行,遇突发公共卫生事件时,对事件进行全过程监管,实现事前预警防控、事中应急处置、事后评估分析的全流程管理。目前,中国电信公共卫生应急管理与指挥决策平台已在多个省市落地。

链接:http://www.c114.com.cn/news/117/a1168055.html

§ AI技 术

超越Swin,Transformer屠榜三大视觉任务!微软推出新作:FocalSelf-Attention

目前,Transformer结构在CV和NLP领域都展现出了潜力。其中与CNN相比最大的优势和不同就是Transformer的Self-Attention,它不仅能够像CNN那样关注局部区域,还能进行全局信息的感知。然而Transformer的计算量与输入数据的大小呈平方关系,因此对于检测、分割任务来说是非常不友好的。近日,一种新的Focal Self-Attention被提出,对当前token周围的区域进行细粒度的关注,对token距离较远的区域进行粗粒度的关注,这对于捕获局部和全局的注意力更加有效。实验结果表明,Focal Transformer在目标检测等任务上均有较大提升。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/7YuSphat2CxkFZRhpbEJ2g

小孩子如何学会语言?科学家使用计算机模型解释儿童语言学习过程

人类作为自然界中交流能力的佼佼者,人类幼崽是如何从认识几个字到能够畅通地用语言表达一个完整的意思,他们不仅要了解单词的意义,还需要掌握句法结构,还需要将复杂社会场景下的语言进行有效整合,这是如何做到的呢?近日,来自马克斯・普朗克进化人类学研究所、麻省理工学院和斯坦福大学的一个研究小组对这个问题进行了研究,他们发现幼崽们主要是通过对陌生的物体和单词进行匹配,为此研究人员提出了一个计算认知模型,来说明这种匹配方式。最终的实验结论表明,儿童会考虑所有可用的信息来源来推断新词的含义。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ai7BjSVvhWZNKUO7otjGkQ

自动化所研发全球首个图文音三模态预训练模型,让AI更接近人类想象力!

多模态预训练模型被认为是向通用人工智能路径的探索,自GPT/Bert模型提出后,可以在无监督情况下自动学习不同任务、并快速迁移到不同领域数据的多模态预训练模型被认为是帮助AI更好地理解世界的重要工具。但已有的多模态预训练模型通常只考虑两个模态而忽略语音信息且缺乏理解和生成能力,对此,自动化研究所的研究人员研发出视觉-文本-语音三模态预训练模型—“紫东太初”。该预训练模型更关注图-文-音三模态数据之间的关联特性以及跨模态转换问题,对更广泛、更多样的下游任务提供模型基础支撑,使其不仅可实现跨模态理解,也能完成跨模态生成。实验结果表明,在图文音三模态关联编码与相互生成性能方面,相比于常规全监督方法,该模型在性能上取得显著提升;多模态下游任务性能方面取得了具有竞争力甚至更好的实验性能。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/c6j3h74kIs4Sr97FfSEeVg

万物皆可embedding,AI 应用神器Milvus 登顶数据库顶会 SIGMOD

假设未来我们可以在几分钟之内获取到TB级的视频数据和大脑数据,为进行下一步验证工作,就需要对这些数据进行转换和计算,对动态数据的预处理,这个时候,就需要用到能够梳理数据关系的通用型基础设施。在刚结束的数据管理国际顶会 ACM SIGMOD/PODS上,出现了一款从非结构化数据中挖掘隐式语义的神器——向量数据库Milvus,该项目由创业公司Zilliz研发,并旨在降低非结构化数据搜索的应用门槛,并在不同部署环境下提供一致的使用体验,得到了大会评审员的极高评价。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KCGSufKqRcmVl3Ch8TTEmw

时隔24年,《失孤》原型父子相认!身体特征结合DNA对比,公安如何定位被拐儿童

通过身体特征结合DNA对比,历经24年,电影《失孤》的原型郭刚堂与郭新振父子终于在2021年7月11日重逢。在这其中“团圆”系统立功不小,作为帮助走失儿童重回亲人身边重要因素,在阿里技术的支持下2016年5月15日“团圆”系统正式上线,截止今年3月,“团圆”系统共发布了4722条儿童失踪信息,找回率达到98.1%。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/l4-R2bYGbDFvx_G0HwEY7Q

§ 区 块链

上海证券报:数字人民币测试提速,硬件钱包或成下一个应用风口

记者从多家银行了解到,数字人民币钱包开设有望提速,而硬件钱包是未来最大亮点,其设计也更加凸显个性化,未来多款式、多品类的钱包将融入到生活的方方面面。交行一位工作人员表示,交行正在加速推进数字人民币硬件钱包的测试,种类十分丰富。目前硬件钱包是链接在数字人民币“软钱包”上的一个应用。可以通过“软钱包”向硬件钱包进行充值。随着“软钱包”进一步推广,硬件钱包即将加速登场,应用场景会更加丰富多样。上周举行的世界人工智能大会上,工商银行也展示了更为丰富的硬件钱包样式,包括异形卡、大屏幕语音钱包、可视卡等。在银行开发的各式各样的硬件钱包中,不仅有手表、手机配饰这些大家容易想到的产品形式,甚至耳机壳和拐杖这类日常使用的物件都可以成为数字人民币的硬件钱包的载体。中国银行在数字人民币硬件钱包开发上,为存在数字鸿沟的老年人开发的硬件钱包,不仅可以实现支付功能,还可以拥有一键联系家人功能。

评论:技术的飞速迭代更新,使社会中的部分人群处于尴尬的境地,移动手机支付在老人、小孩、特殊人群中有着不同的弊端。数字人民币硬钱包的出现将弥补这个空缺,在带来便利的同时,也提高了用户体验及乐趣。

网信办发布《数字中国发展报告(2020年)》,区块链发展成果卓著

国家互联网信息办公室编制完成《数字中国发展报告(2020年)》(以下简称《报告》)。《报告》充分肯定了我国在区块链技术以及应用上所取得的成果,包括:

1)2019年以来我国区块链专利申请量持续保持全球第一;

2)新业态新模式不断涌现,2020年新增加了区块链工程技术人员职业;

3)政务数据共享步伐加快,住房城乡建设部运用区块链技术建立住房公积金数据互联共享机制,为全国1.49亿住房公积金缴存人提供统一的住房公积金数据查询服务,为部门间数据共享提供支撑。

4)数字领域国际规则标准影响力不断增强,在区块链方面,积极参与ISO《区块链和分布式记账技术参考架构》和ITU分布式账本系统需求、分布式账本技术平台的评测准则和分布式账本技术的参考框架等标准制定。

《报告》还对2020年各地区信息化发展成效评价,分出三个梯队。从结果看,三个梯队均重视对区块链技术的运用。如第一梯队的北京建设了区块链可信数字基础设施,江苏搭建了区块链创新交流合作平台。第二梯队的重庆上线了全国首个区块链政务服务平台。第三梯队的云南加强区块链技术产业发展,启动全国首个省级区块链商品溯源“孔雀码”。

评论:不同梯队的各个城市,都以自己的方式助力国家数字经济发展,推进数字中国建设。

02 投融资动态

埃瓦科技完成亿元融资,3D视觉AI芯片研发或将进入新阶段

近日,3DAI芯片系统公司“埃瓦科技”宣布完成亿元级A轮融资。本轮融资将主要用于加速基于埃瓦自研3D AI 视觉芯片追萤®系列视觉模组研发和商业化进程。

埃瓦科技是一家聚焦于芯片设计和视觉算法的系统方案公司,专注基于自主追萤® 3D AI处理器的消费级/工业级3D视觉模组和解决方案的研发设计,赋能智能门锁门禁、机器人、智能硬件、刷脸支付等人工智能落地场景。

链接:https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_13634853

觉非科技完成数千万元A+轮融资,多家战略机构领投

近日,觉非科技宣布完成数千万元A+轮融资。本轮融资由多家战略机构领投,和高资本、华皓资本、云启资本、光速中国持续加注跟投。这是觉非科技在两个月以来完成的第二轮融资。

本轮融资将用于多传感器融合AI技术及车路协同自动驾驶解决方案的研发。觉非科技将加速车路协同自动驾驶业务的开疆拓土,建设核心技术与多源数据平台的一体化生态,进一步夯实产业领先地位。资本市场的持续关注与觉非科技的快速成长,将为车路协同的中国路径开辟新的篇章。

链接:https://www.cyzone.cn/article/641258.html

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原始发表:2021-07-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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