OpenCV基础 | 5.像素运算

作者：小郭学数据

源自：快学python

学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门[1]

今天写的是图像像素运算

outline

• 算术运算
  • 加，减，乘，除
  • 应用：调节亮度，调正对比度
• 逻辑运算
  • 与，或，非
  • 应用：遮罩层控制
• 改变对比度，亮度

1.算术运算

两张形状大小完全相同的图进行加减乘除

原图如下

加

• 两张图片的各个像素点的通道值相加
• def add_demo(m1,m2): dst=cv.add(m1,m2) cv.imshow("add_demo",dst)
• 应用：去除叠加性噪声 ，生成图像叠加效果

减

• 两张图片各个像素点的通道值相减
• def subtract_demo(m1,m2): dst=cv.subtract(m1,m2) cv.imshow("subtract_demo",dst)
• 应用：显示两幅图像的差异，检测同一场景 两幅图像之间的变化；图像分割，如分割运动的车辆，减法去掉静止的部分，剩余的是运动元素和噪声。

乘

• 两张图片各个像素点的通道值相乘
• def multiply_demo(m1, m2): dst = cv.multiply(m1, m2) cv.imshow("multiply_demo", dst)
• 应用：图像的局部显示，用二值模板图像与原图像做乘法

除

• 两张图片各个像素点的通道值相除
• def divide_demo(m1, m2): dst = cv.divide(m1, m2) cv.imshow("divide_demo", dst)

2.逻辑运算

与

• 全1得1

• 应用：求两个子图的相交子图

或

• 有1得1

非

• 0得1，1得0 ，针对的是一张图

3.改变对比度，亮度

def contrast_brightness_demo(image, c, b):
    h, w, ch = image.shape
    #初始化一张黑图
    blank = np.zeros([h, w, ch], image.dtype)

    # 图像混合，c, 1-c为这两张图片的权重
    dst = cv.addWeighted(image, c, blank, 1-c, b)
    cv.imshow("contrast_brightness_demo", dst)
    
src=cv.imread("./images/lena.jpg")
#对比度1.2，亮度100
contrast_brightness_demo(src,1.2,100)

结果如下：

结语

以上内容仅是自我学习时记录的笔记，欢迎大家批评指正，一起学习进步。

参考资料

[1]

python+opencv3.3视频教学 基础入门: https://www.bilibili.com/video/BV1QW411F7e7?p=1