利用python实现字音回填

快学Python

发布于 2021-08-09 10:38:27

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发布于 2021-08-09 10:38:27

文章被收录于专栏：快学Python

作者：小小明

大家好，我是小小明，今天我要给大家分享的是两个word文档处理的案例，核心是读取excel的数据，按照指定的规则写入到word中。

之前们已经分享过一些pandas读写excel的例子，这次我们需要在此基础上还需读写word文档。

python-docx简介

利用python读写word文档的库是python-docx，安装：

pip install python-docx

python-docx 官方文档：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/

基本的对象关系：

单字字音分析处理

之前遇到一个需求：

分析需求呢，会发现它要求在word文档中添加一行在excel对应的声韵调，若音1声超过1个字符还需将最后一个字符上标，音1韵不上标，音1调需整体上标。

为了解决这个问题，首先我们需要处理出我们需要的数据，每个单字对应的字音（音韵声）。

自然第一步是读取excel文件，最终产生以调查条目为键，声韵调作为值的字典，而音1声超过1个字符需将最后一个字符上标，所以音1声应该把不需上标和需要上标的分开存储，最终形成一个四元组。

看看代码吧：

数据读取

import pandas as pd

df = pd.read_excel("老男单字.xls", usecols=[0, 1, 3, 4, 5], dtype={'编号': 'str'})
df.head()

编号	调查条目	音1声	音1韵	音1调
0001	多	t	o	44
0002	拖	th	o	44
0003	大	t	a	13
0004	锣	l	o	21
0005	左	ts	o	35

单字对应的字音字典生成

symbols = {}
for row in df.values:
    k = row[1]
    a = row[2].strip()
    if len(a) > 1:
        v = (a[:-1], a[-1], row[3].strip(), str(row[4]))
    else:
        v = (a, "", row[3].strip(), str(row[4]))
    symbols[k] = v

利用pandas查看生成结果：

pd.DataFrame.from_dict(symbols, 'index').head(10)

测试数据匹配

好，接下来，我们尝试读取word文档的第一个表格，并匹配获取每个字音需要添加的音韵调：

from docx import Document

doc = Document(r"01老男单字字音对照表（兴义）.docx")
header_cells = doc.tables[0].rows[0].cells[1:]
for cell in header_cells:
    k = cell.text[5]
    print(cell.text, symbols[k])

打印结果：

0001多 ('t', '', 'o', '44')
0002拖 ('t', 'h', 'o', '44')
0003大～小 ('t', '', 'a', '13')
0004锣 ('l', '', 'o', '21')
0005左 ('t', 's', 'o', '35')
0006歌 ('k', '', 'o', '44')
0007个 ('k', '', 'o', '13')
0008可 ('k', 'h', 'o', '13')

说明数据匹配暂时没有问题。

测试添加数据

然后尝试向第一个表格添加数据，并保存看看效果：

from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH

doc = Document(r"01老男单字字音对照表（兴义）.docx")
header_cells = doc.tables[0].rows[0].cells[1:]
row_cells = doc.tables[0].add_row().cells[1:]
for header_cell, row_cell in zip(header_cells, row_cells):
    k = header_cell.text[4]
    a, b, c, d = symbols[k]
    (p,) = row_cell.paragraphs
    p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
    p.style.font.name = 'IPAPANNEW'
    p.add_run(a)
    p.add_run(b).font.superscript = True
    p.add_run(c)
    p.add_run(d).font.superscript = True
doc.save("tmp.docx")

结果：

可以看到已经顺利添加进去，并没有什么问题。

最终测试

现在改下代码，添加所有单元格：

doc = Document(r"01老男单字字音对照表（兴义）.docx")
for t in doc.tables:
    header_cells = t.rows[0].cells[1:]
    row_cells = t.add_row().cells[1:]
    for header_cell, row_cell in zip(header_cells, row_cells):
        k = header_cell.text[4]
        a, b, c, d = symbols[k]
        (p,) = row_cell.paragraphs
        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
        p.style.font.name = 'IPAPANNEW'
        p.add_run(a)
        p.add_run(b).font.superscript = True
        p.add_run(c)
        p.add_run(d).font.superscript = True
doc.save("result.docx")

结果：

可以看到，都顺利添加了对应的字音，但有点不太满意，有部分整行都是空白单元格，应该删除更佳。

增加删除空行的代码：

doc = Document(r"01老男单字字音对照表（兴义）.docx")
for t in doc.tables:
    ## 从第四行开始检查并去除表格的空白行
    for row in t.rows[3:]:
        if np.all([cell.text == "" for cell in row.cells]):
            t._tbl.remove(row._tr)
    ## 取出第一行从第二个开始所有单元格
    header_cells = t.rows[0].cells[1:]
    ## 取出新增一行从第二个开始所有单元格
    row_cells = t.add_row().cells[1:]
    for header_cell, row_cell in zip(header_cells, row_cells):
        k = header_cell.text[4]
        a, b, c, d = symbols[k]
        (p,) = row_cell.paragraphs
        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
        p.style.font.name = 'IPAPANNEW'
        p.add_run(a)
        p.add_run(b).font.superscript = True
        p.add_run(c)
        p.add_run(d).font.superscript = True
doc.save("result.docx")

再次执行，office打开的结果：

可以看到空行已经都顺利的被删除。

完整处理代码

整个过程已经完整测试通过，最终完整处理代码为：

from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx import Document
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel("老男单字.xls", usecols=[1, 3, 4, 5])
symbols = {}
for row in df.values:
    k = row[0]
    a = row[1].strip()
    if len(a) > 1:
        v = (a[:-1], a[-1], row[2].strip(), str(row[3]))
    else:
        v = (a, "", row[2].strip(), str(row[3]))
    symbols[k] = v

doc = Document(r"01老男单字字音对照表（兴义）.docx")
for t in doc.tables:
    ## 从第四行开始检查并去除表格的空白行
    for row in t.rows[3:]:
        if np.all([cell.text == "" for cell in row.cells]):
            t._tbl.remove(row._tr)
    ## 取出第一行从第二个开始所有单元格
    header_cells = t.rows[0].cells[1:]
    ## 取出新增一行从第二个开始所有单元格
    row_cells = t.add_row().cells[1:]
    for header_cell, row_cell in zip(header_cells, row_cells):
        k = header_cell.text[4]
        a, b, c, d = symbols[k]
        (p,) = row_cell.paragraphs
        p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
        p.style.font.name = 'IPAPANNEW'
        p.add_run(a)
        p.add_run(b).font.superscript = True
        p.add_run(c)
        p.add_run(d).font.superscript = True
doc.save("result.docx")

词汇音分析处理

需求2：

当然有部分词汇存在两个词就需要换行都写入：

上标规则是所有的数字和h都上标，其他不用上标。

那同样的思路，先读取excel并解析出需要的数据：

数据读取并解析

import pandas as pd

df = pd.read_excel("词汇(凯里）.xls", index_col=0)
df.tail()

结果：

## 词音按照不是h而且不是数字，以及是h，和是数字 三种规则切分
df['词1音'] = df['词1音'].str.findall("[^h\d]+|h|\d+")
df['词2音'] = df['词2音'].str.findall("[^h\d]+|h|\d+")
df = df[["词1字", "词1音", "词2字", "词2音"]]
df.tail()

结果：

最终想得到的处理结果：

symbols = df.to_dict('index')

word文档编号转换测试

运行以下代码：

from docx import Document

doc = Document(r"02词汇对照表（兴义）.docx")
i = 0
for t in doc.tables:
    ## 取出第一行从第二个开始所有单元格
    header_cells = t.rows[0].cells[1:]
    for header_cell in header_cells:
        k = int(header_cell.text[:4].replace('ʰ', '9'))

未发现任何报错，说明对应编号获取成功，于是就可以通过将键k传入symbols获取需要写入的数据。

最终word生成代码

from docx import Document

doc = Document(r"02词汇对照表（兴义）.docx")
for t in doc.tables:
    ## 取出第一行从第二个开始所有单元格
    header_cells = t.rows[0].cells[1:]
    ## 取出新增一行从第二个开始所有单元格
    row_cells = t.add_row().cells[1:]
    for header_cell, row_cell in zip(header_cells, row_cells):
        k = int(header_cell.text[:4].replace('ʰ', '9'))
        symbol_dict = symbols[k]
        if not pd.isna(symbol_dict['词2字']):
            row_cell.add_paragraph()
        for i, p in enumerate(row_cell.paragraphs, 1):
            p.style.font.name = 'IPAPANNEW'
            p.add_run(symbol_dict[f'词{i}字']).font.name = "宋体"
            for n, e in enumerate(symbol_dict[f'词{i}音']):
                run = p.add_run(e)
                if n % 2 == 1:
                    run.font.superscript = True

doc.save("result.docx")

完整处理代码

from docx import Document
import pandas as pd

df = pd.read_excel("词汇(凯里）.xls", index_col=0)
## 词音按照不是h而且不是数字，以及是h，和是数字 三种规则切分
df['词1音'] = df['词1音'].str.findall("[^h\d]+|h|\d+")
df['词2音'] = df['词2音'].str.findall("[^h\d]+|h|\d+")
df = df[["词1字", "词1音", "词2字", "词2音"]]
symbols = df.to_dict('index')

doc = Document(r"02词汇对照表（兴义）.docx")
for t in doc.tables:
    ## 取出第一行从第二个开始所有单元格
    header_cells = t.rows[0].cells[1:]
    ## 取出新增一行从第二个开始所有单元格
    row_cells = t.add_row().cells[1:]
    for header_cell, row_cell in zip(header_cells, row_cells):
        k = int(header_cell.text[:4].replace('ʰ', '9'))
        symbol_dict = symbols[k]
        if not pd.isna(symbol_dict['词2字']):
            row_cell.add_paragraph()
        for i, p in enumerate(row_cell.paragraphs, 1):
            p.style.font.name = 'IPAPANNEW'
            p.add_run(symbol_dict[f'词{i}字']).font.name = "宋体"
            for n, e in enumerate(symbol_dict[f'词{i}音']):
                run = p.add_run(e)
                if n % 2 == 1:
                    run.font.superscript = True

doc.save("result.docx")

最终结果：

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原始发表：2021-01-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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