02 Docker实战之使用Docker管理测试环境

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「3个场景快速上手Docker容器技术」

• 01 Docker实战之概念理解及环境准备

背景

在开发或测试过程中，我们常常需要不同（版本）的依赖（应用）环境。以往我们通常直接在当前环境上安装需要的依赖（应用），考虑如下几个问题，是否都遇到过：

1. 新依赖（应用）部署完了，想回退/恢复到旧版本，就不好操作了；
2. 同一应用的不同版本不得不借助一些第三方式工具进行管理，甚至为了方便，将不同版本的应用部署在不同的机器上；
3. 开发提测了服务，但在测试环境却无法跑起来；

解决措施

有了Docker容器技术后，以上问题就统统解决了。

操作步骤

下面开始介绍如何使用Docker容器管理测试环境，本文以python依赖环境为例子：

• 我们直接从Docker官方镜像平台拉取一个python环境，并将它运行起来：

# -it参数指定以/bin/bash交互式运行
# --name参数给该容器起一个名字
docker run -it --name python docker.io/python:3.6.4 /bin/bash

• 在容器里安装我们需要的依赖或其他第三方开源库，如下面安装freetds-dev和unixodbc-dev这两个依赖：

# 其他需要的依赖可以自行安装
apt-get install freetds-dev
apt-get install unixodbc-dev

• 安装完后退出容器（可以使用ctrl+p+q快捷键），但不要结束容器；

使用ctrl+p+q快捷键

• 将我们的修复提交，得到新的镜像：

# -m 参数为提交的log信息，相当于git log
# 39eaa5aa7332为容器的id，可通过docker ps命令查看
docker commit -m "add freetds-dev and unixodbc-dev lib" 39eaa5aa7332 python3.6.4-dev

总结：

「Docker管理测试环境的步骤有3步」

1. 运行一个基础镜像容器；
2. 在容器进行修改：服务安装、依赖更新等；
3. 使用docker commit命令提交我们的修改。

是不是特别方便？我们可以构建任意我们需要的镜像，并可以进行发布，与他人共享使用。在团队里使用此功能可以大大提高工作效率，还可以避免因环境不一致带来的各种问题。

下集预告

• 使用Docker提高测试执行效率
• 使用Docker管理测试数据