好不容易网抓下来个数据，怎么长这样？

上次的文章《如何用Power Query抓取POST请求类网页数据？》里我们用从网站上抓取了到了一个json格式的数据：

但有朋友说，这个数据怎么长这样啊？好像还没有网页上显示的日期啊，怎么整理呢？

仔细分析，其实对这个列表的整理主要涉及以下两个关键内容：

1、这个列表中的列表怎么转换为想要的规范的表？

这个问题其实不难，如果看过我前面分享过的文章《你错过了一个彩蛋 | 除了有趣又有用的List.Zip拉链函数，还有个更强大牛掰的配对函数！》，那应该还能想到多种方法，这里用其中最简单的再演示一遍：

1.1 直接点击展开列表数据

1.2 用函数Table.FromRows将列表转换为表：

2、但是这里面的时间怎么不是日期啊？到底是啥？

这个问题其实在以前的文章里也有提到过，如果关注我的公众号，并且看过《网抓没取到最新数据？很可能是少了这个参数！》这篇文章的话，应该能想到，这是一个时间戳，或者说，如果你发现一个本来应该是日期或时间的数据是一长串数字，那你基本可以猜，这就是一个时间戳。

不过，这个时间戳有一点点特殊：比正常的时间戳更长一点儿——放大了1000倍！一般的时间戳精确到秒，这个精确到了毫秒！——而在PQ里，#duration（时长）只支持到秒，所以后面我们要将该时间戳缩小1000倍。

——无聊啊！需要这么精确吗？这个数据其实只是要精确到天！

知道了这个，处理起来也好办了：在PQ里，要将时间戳转换为日期，只需要用时点1970年1月1日0时0分0秒加上时间戳所表示的秒数即可，用当前这个问题演示如下：

2.1 为了方便改公式（我一向主张《PQ M语言代码不是写出来的，是改出来的——写在M开篇之前》），我们直接先通过“除”操作的方式将时间戳缩小1000倍

2.2 直接修改步骤公式实现时间的转换

至此，数据全部整理完毕。

实际上，对于大家在使用PQ或PP过程中所遇到的大多数问题，我前期的文章或视频里都有讲到，所以，很多时候，答疑就变成了这样：

所以，再次跟大家说一下，通过公众号的文章、书和视频（记得做好笔记）打好基础，或者起码对这些知识点有印象，以及学会使用搜索，真的很关键！

• 关于公众号文章的搜索方法，请参考文章《【重要技巧】公众号配套资料的下载、文章的搜索及阅读》
• 关于视频内容的搜索，如果你自己没做好笔记，我也给你整理了一个Excel表，请参考文章《70+篇PQ/PP/PBI文章视频，除了链接，竟然还有内容要点！》下载使用（已购买视频的朋友在视频群中可直接下载。）