给你一个数组 points ,其中 points[i] = [xi, yi]
,表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。
同时给你一个数组 queries ,其中 queries[j] = [xj, yj, rj]
,表示一个圆心在 (xj, yj)
且半径为 rj
的圆。
对于每一个查询 queries[j]
,计算在第 j 个圆 内 点的数目。
如果一个点在圆的 边界上 ,我们同样认为它在圆 内 。
请你返回一个数组 answer ,其中 answer[j]是第 j 个查询的答案。
示例 1:
输入:points = [[1,3],[3,3],[5,3],[2,2]],
queries = [[2,3,1],[4,3,1],[1,1,2]]
输出:[3,2,2]
解释:所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆,queries[1] 是红色的圆,queries[2] 是蓝色的圆。
示例 2:
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]],
queries = [[1,2,2],[2,2,2],[4,3,2],[4,3,3]]
输出:[2,3,2,4]
解释:所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆,queries[1] 是红色的圆,queries[2] 是蓝色的圆,queries[3] 是紫色的圆。
提示:
1 <= points.length <= 500
points[i].length == 2
0 <= xi, yi <= 500
1 <= queries.length <= 500
queries[j].length == 3
0 <= xj, yj <= 500
1 <= rj <= 500
所有的坐标都是整数。
class Solution {
public:
vector<int> countPoints(vector<vector<int>>& p, vector<vector<int>>& q) {
int n = q.size();
vector<int> ans(n, 0);
for(int i = 0; i < n; i++)
{
int x0 = q[i][0], y0 = q[i][1], r = q[i][2];
for(auto pi : p)
{
if((pi[0]-x0)*(pi[0]-x0)+(pi[1]-y0)*(pi[1]-y0) <= r*r)
ans[i]++; // 点在圆内
}
}
return ans;
}
};
932 ms 163 MB C++
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