给你一个二维数组 tasks ,用于表示 n 项从 0 到 n - 1 编号的任务。
其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei]
意味着第 i 项任务将会于 enqueueTimei
时进入任务队列,需要 processingTimei
的时长完成执行。
现有一个单线程 CPU ,同一时间只能执行 最多一项 任务,该 CPU 将会按照下述方式运行:
返回 CPU 处理任务的顺序。
示例 1:
输入:tasks = [[1,2],[2,4],[3,2],[4,1]]
输出:[0,2,3,1]
解释:事件按下述流程运行:
- time = 1 ,任务 0 进入任务队列,可执行任务项 = {0}
- 同样在 time = 1 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {}
- time = 2 ,任务 1 进入任务队列,可执行任务项 = {1}
- time = 3 ,任务 2 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 2}
- 同样在 time = 3 ,CPU 完成任务 0 并开始执行队列中用时最短的任务 2 ,可执行任务项 = {1}
- time = 4 ,任务 3 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 3}
- time = 5 ,CPU 完成任务 2 并开始执行队列中用时最短的任务 3 ,可执行任务项 = {1}
- time = 6 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
- time = 10 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态
示例 2:
输入:tasks = [[7,10],[7,12],[7,5],[7,4],[7,2]]
输出:[4,3,2,0,1]
解释:事件按下述流程运行:
- time = 7 ,所有任务同时进入任务队列,可执行任务项 = {0,1,2,3,4}
- 同样在 time = 7 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 4 ,可执行任务项 = {0,1,2,3}
- time = 9 ,CPU 完成任务 4 并开始执行任务 3 ,可执行任务项 = {0,1,2}
- time = 13 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 2 ,可执行任务项 = {0,1}
- time = 18 ,CPU 完成任务 2 并开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {1}
- time = 28 ,CPU 完成任务 0 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
- time = 40 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态
提示:
tasks.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= enqueueTimei, processingTimei <= 10^9
https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-237/problems/single-threaded-cpu/
typedef pair<int,int> pii;
struct cmp{
bool operator()(pii& a, pii& b) const
{ // 持续时间,下标 piar
if(a.first == b.first)
return a.second > b.second;//下标小的优先
return a.first > b.first;//持续时间短的优先
}
};
class Solution {
public:
vector<int> getOrder(vector<vector<int>>& tasks) {
int n = tasks.size(), k = 0;
vector<int> ans(n);
vector<int> idx(n);
iota(idx.begin(), idx.end(), 0);
sort(idx.begin(), idx.end(),[&](auto a, auto b){
return tasks[a][0] < tasks[b][0];//按开始时间排序
});
priority_queue<pii,vector<pii>,cmp> q;
// 存储 {持续时间,下标}
int t = 0;
for(int i = 0; i < n; )
{
while(i < n && tasks[idx[i]][0] <= t)
{ // 等待执行的任务,加入队列
q.push({tasks[idx[i]][1], idx[i]});
i++;
}
if(!q.empty())
{ // 做任务,优先级最高的先
int delta = q.top().first, id = q.top().second;
int start = tasks[id][0]; // 任务开始时间
q.pop();
ans[k++] = id;
t = max(t, start);//当前时间
t += delta;// t 为干完活的时间
}
else // 队列为空,时间移到下一个任务
{
t = tasks[idx[i]][0];
}
}
while(!q.empty())
{
int id = q.top().second;
q.pop();
ans[k++] = id;
}
return ans;
}
};
576 ms 112.1 MB C++
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