LeetCode 1855. 下标对中的最大距离（双指针）

Michael阿明

发布于 2021-09-06 11:02:23

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发布于 2021-09-06 11:02:23

文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路

文章目录

- 1. 题目
- 2. 解题

1. 题目

给你两个 非递增 的整数数组 nums1 和 nums2 ，数组下标均从 0 开始计数。

下标对 (i, j) 中 0 <= i < nums1.length 且 0 <= j < nums2.length 。如果该下标对同时满足 i <= j 且 nums1[i] <= nums2[j] ，则称之为有效下标对，该下标对的距离为 j - i 。

返回所有有效下标对 (i, j) 中的最大距离。如果不存在有效下标对，返回 0 。

一个数组 arr ，如果每个 1 <= i < arr.length 均有 arr[i-1] >= arr[i] 成立，那么该数组是一个 非递增 数组。

示例 1：
输入：nums1 = [55,30,5,4,2], nums2 = [100,20,10,10,5]
输出：2
解释：有效下标对是 (0,0), (2,2), (2,3), (2,4), (3,3), (3,4) 和 (4,4) 。
最大距离是 2 ，对应下标对 (2,4) 。

示例 2：
输入：nums1 = [2,2,2], nums2 = [10,10,1]
输出：1
解释：有效下标对是 (0,0), (0,1) 和 (1,1) 。
最大距离是 1 ，对应下标对 (0,1) 。

示例 3：
输入：nums1 = [30,29,19,5], nums2 = [25,25,25,25,25]
输出：2
解释：有效下标对是 (2,2), (2,3), (2,4), (3,3) 和 (3,4) 。
最大距离是 2 ，对应下标对 (2,4) 。

示例 4：
输入：nums1 = [5,4], nums2 = [3,2]
输出：0
解释：不存在有效下标对，所以返回 0 。
 
提示：
1 <= nums1.length <= 10^5
1 <= nums2.length <= 10^5
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^5
nums1 和 nums2 都是 非递增 数组

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-distance-between-a-pair-of-values 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

2. 解题

对数组1的每个元素在逆序的数组2中二分查找，时间复杂度 O(n1logn2)

class Solution {
public:
    int maxDistance(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size(), i = 0, j = 0, ans = 0;
        reverse(nums2.begin(), nums2.end());//升序
        for(int i = 0; i < n1; ++i)
        {
            auto it = lower_bound(nums2.begin(), nums2.end(), nums1[i]);
            //找到大于等于 nums1 i 的第一个数，其 序号 是原始顺序下最大的
            if(it != nums2.end())
            {
                int j = it - nums2.begin();//距离
                if(n2-1-j > i)//原始序号 > i
                    ans = max(ans, n2-1-j-i);
            }
        }
        return ans;
    }
};

双指针解法，参考官网，时间复杂度 O(n1+n2)

class Solution {
public:
    int maxDistance(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size(), i = 0, j = 0, ans = 0;
        for( ; j < n2 && i < n1; ++j)
        {
            while(i < n1 && nums1[i] > nums2[j])//不满足要求，
                i++;//减小 nums i
            if(j > i && i < n1)
                ans = max(ans, j-i);
        }
        return ans;
    }
};

228 ms 96.1 MB C++

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原始发表：2021/05/15 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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