前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >LeetCode 1981. 最小化目标值与所选元素的差(DP)

LeetCode 1981. 最小化目标值与所选元素的差(DP)

作者头像
Michael阿明
发布2021-09-06 11:57:45
5270
发布2021-09-06 11:57:45
举报
文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

文章目录

1. 题目

给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 mat 和一个整数 target 。

从矩阵的 每一行 中选择一个整数,你的目标是 最小化 所有选中元素之 与目标值 target 的 绝对差

返回 最小的绝对差

a 和 b 两数字的 绝对差 是 a - b 的绝对值。

示例 1:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
复制
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], target = 13
输出:0
解释:一种可能的最优选择方案是:
- 第一行选出 1
- 第二行选出 5
- 第三行选出 7
所选元素的和是 13 ,等于目标值,所以绝对差是 0 。

示例 2:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
复制
输入:mat = [[1],[2],[3]], target = 100
输出:94
解释:唯一一种选择方案是:
- 第一行选出 1
- 第二行选出 2
- 第三行选出 3
所选元素的和是 6 ,绝对差是 94 。

示例 3:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
复制
输入:mat = [[1,2,9,8,7]], target = 6
输出:1
解释:最优的选择方案是选出第一行的 7 。
绝对差是 1 。
 
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 70
1 <= mat[i][j] <= 70
1 <= target <= 800

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimize-the-difference-between-target-and-chosen-elements 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int minimizeTheDifference(vector<vector<int>>& mat, int target) {
        int m = mat.size(), n = mat[0].size(), diff = INT_MAX, limit = 4901;
        vector<int> dp(limit, 0);
        for(int i = 0; i < n; ++i)
            dp[mat[0][i]] = 1; // 可以拿 标记为1
        for(int i = 1; i < m; ++i)
        {
            vector<int> temp(limit, 0);
            for(int v = limit-1; v >= 0; --v)
            {
                if(dp[v] == 0) // 前面状态不存在
                    continue;
                for(int j = 0; j < n; ++j)
                {
                    if(v+mat[i][j] < limit)
                        temp[v+mat[i][j]] = 1;
                }
            }
            swap(temp, dp);
        }
        for(int i = 0; i < limit; ++i)
        {
            if(dp[i])
            {
                diff = min(diff, abs(i-target));
            }
        }
        return diff;
    }
};

1732 ms 68.5 MB C++


我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号(Michael阿明),一起加油、一起学习进步!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021/08/25 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 文章目录
  • 1. 题目
  • 2. 解题
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档