货品极端尺码商圈分析

服饰店铺商品是否尺码齐全直接影响成交率，进而影响业绩。前期我们讲过如何计算商品齐码、断码，一般情况下，商品管理人员更关心主流的核心尺码（比如服装中的M、L）是否有存货。

那么，冷门尺码就不重要了吗？并不是。以鞋子为例，很多脚大的读者可能有个感触，就是鞋非常难买。比方女性要买一双40的鞋，男性买47、48，大概率碰到店铺没货。

作为商家来说，这样的顾客白白流失非常可惜。如果你的店铺有这样的超大码，这个客群很容易成为你的忠实消费者。然而，从售出概率及经济的角度考虑，你不可能备很多这样的货。

但这并不意味着，我们会损失这些顾客，如果你把极少的超大码库存放在合适的位置，将会产生事半功倍的效果。连锁店铺解决这一问题的方案是：超大码商圈化。

即，在一个城市不同商圈，保证配备超大码库存，而不需要每家店铺配备超大码，这样就实现了超大码的全城覆盖。在同一商圈的同一商品，只要其中一家店铺有超大码即可，临近店铺顾客有需求也可以快速前去调货。这样，以有限的超大码库存保障了成交。

在Power BI中，我们可以做个看板，快速定位各商圈超大码分布情况。下图是虚拟的一个案例。该公司总共在7大商圈有店铺，绿色头像表示该商圈超大码有库存，红色表示无库存。红框中的三个商圈，其中两个商圈没有女子大码，一个没有男子大码。

可以筛选器单独查看女子情况：

也可以单独查看某商圈情况：

这是Power BI SVG地图的又一服装业应用（本公众号已有多篇文字讲述SVG，可搜索该关键字查看）。如何制作这样的看板呢？

1.商圈地图的制作

每个城市、每个公司对商圈的定义可能不同，因此需要我们手工制作商圈地图，后期可重复使用。制作的过程异常简单，使用PPT即可。

在百度或者其他地图提供商对城市全貌地图进行完整截图，存放到PPT中，并将透明度进行调整。因为地图只是背景，所以暗淡些为好。

接着，用圆圈将商圈标识出来：

本案例每个商圈分男女查看，在PPT中插入-图标，搜索对应男女形象图，并复制到每个商圈。

以上工作完成后，将PPT文件另存为SVG格式。

使用INKSCAPE打开该SVG文件，对每个商圈的男女图标ID进行编号，比方D商圈男子的ID编号为"DMEN"：

全部编号完成后保存备用。

2.计算超大码

将库存数据导入Power BI后，新建列，计算男女的超大码。

此处，男鞋的超大码定义为46码以上，女鞋为39码以上。

超大码 = 
IF (
'店铺库存'[性别] = "MEN",
    IF ( '店铺库存'[尺码] = "46" || '店铺库存'[尺码] = "47" || '店铺库存'[尺码] = "48", "Y", "N" ),
    IF ( '店铺库存'[尺码] = "39" || '店铺库存'[尺码] = "40" || '店铺库存'[尺码] = "41", "Y", "N" )
)

接着，新建度量值 ，计算超大码款式数量和库存数量：

超大码款式数量 = 
CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( '店铺库存'[货号] ), '店铺库存'[超大码] = "Y" )

超大码库存数量 = 
VAR QTY =
    CALCULATE ( SUM ( '店铺库存'[库存] ), '店铺库存'[超大码] = "Y" )
RETURN
    IF ( QTY = BLANK (), 0, QTY )

3.图表设置

切片器和表格非常简单，在此不做描述。第一步做好的SVG商圈地图使用Synoptic Panel这个图表显示。

字段设置如下：

对颜色状态进行修改，如果大于零显示绿色，否则显示默认色红色。

以上即完成了整个模型制作，后续更新库存信息刷新即可。缺乏超大码的核心商圈要及时补货。