抓住拳头产品：Power BI动态二八定律的应用

尽管这是个物质极大丰富的年代，但是服饰销售仍然不能摆脱二八定律。什么是二八定律？百度百科的词条解释如下：

二八定律又名80/20定律、帕累托法则（Pareto‘s principle）也叫巴莱特定律、朱伦法则（Juran's Principle）、关键少数法则（Vital FeRule）、不重要多数法则（Trivial Many Rule）最省力的法则、不平衡原则等，被广泛应用于社会学及企业管理学等。

它是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。

已知某公司某时间段的销售数据，如何找到公司带来80%收入的前20%产品，又如何找到产品结构中某个品类前20%的重点产品？

数据源关系

下图是我们常见的帕累托图，柱形为每款货品的销售额，红色曲线为各产品累计销售占比，黄色恒线为80%分界线，恒线与曲线交叉部分之前的产品即为重点产品。通过上方的切片器，可以切换不同品牌、不同店铺不同时期不同类别的状态。

帕累托图

本图的关键在于累计占比的计算，DAX公式如下：

累计占比 =
VAR CumulativeSales =
   CALCULATE (
       [销售额],
       FILTER ( ALLSELECTED ('产品资料'), SUM ( '销售数据'[销售额] ) <= [销售额] )
   )
VAR TotalSales =
   CALCULATE ( [销售额], ALLSELECTED ( '产品资料') )
RETURN
   DIVIDE ( CumulativeSales, TotalSales )

备注：ALLSELECTED忽略当前帕累托图中的筛选条件，但保留外部的筛选条件。

80%恒线设置一个恒值度量值即可：

80%线 = 0.8

另外，可以对该图进行一些扩充：例如某产品尽管业绩贡献大，但是可能是由于销售折扣偏低造成，给公司造成的利润有限，因此折扣线也可以加入图表中。另外，结合产品图片会对重点产品有更清晰的认识，如下图所示：

产品图片，虚拟（样式因此看上去雷同）

换个角度看待二八定律，我们想查看各个品类销售是否集中，前20%的产品可以占到该品类总销售的百分之多少？如下图所示。

前20%款式销售占比

N牌前20%的款式只占到总销售的46%，集中度很差，没有特别畅销的跑量货品，需要引起警示。

实现该功能首先要确定各个品类总共有多少款式，20%的款式是多少款？

20%款式数量 = ROUND([款式数量]*0.2,0)

然后计算这20%的款式的总销售额，TOPN与20%款式数量度量值构成一个动态的虚拟表，提取按销售额排序最大的前20%产品，并使用SUMX对销售额进行求和。

前20%销售额 =
SUMX(TOPN([20%款式数量],ALL('销售数据'[货号]),[销售额],DESC),[销售额])

最后计算占比即可：

前20%销售占比 = DIVIDE([前20%销售额],[销售额])

计算结果使用矩阵进行展现，销售集中度较差产品可以使用度量值设置条件格式：

前20%占比颜色 = IF([前20%销售占比] <0.7,"RED")

完。