Python 机器视觉 - 基于opencv图像模板匹配实现的简单人脸匹配实例演示，matchTemplate的6大模板匹配算法

import cv2 as cv

def template_matching(img_match, img, arithmetic_model):
    '''
     【作用】
      进行图片模板匹配
     【参数1】
      模板图片
     【参数2】
      进行匹配的图片
     【参数3】
      算法模型
     【返回】
      无
    '''

    # 进行模板匹配
    result = cv.matchTemplate(img, img_match, arithmetic_model)
    
    # 获取最小最大匹配值，还有对应的坐标
    min_value, max_value, min_coordinate, max_coordinate = cv.minMaxLoc(result)
    
    # 默认最佳最大值，当算法为CV_TM_SQDIFF或CV_TM_SQDIFF_NORMED时改为最小值
    best_coordinate = max_coordinate;
    if(arithmetic_model == cv.TM_SQDIFF or arithmetic_model == cv.TM_SQDIFF_NORMED):
        best_coordinate = min_coordinate;
    
    # 获取匹配图片的高和宽
    m_height, m_width = img_match.shape[:2]
    
    # 矩形的起始点和结束点
    r_start = best_coordinate
    r_end = (best_coordinate[0] + m_width, best_coordinate[1] + m_height);
    
    # 矩形的颜色和线的宽度
    r_color = (0, 0, 0)
    r_line_width = 2
    
    # 绘制矩形并展示
    cv.rectangle(img, r_start, r_end, r_color, r_line_width)
    cv.imshow("Xiao Lanzao", img)

# 传入图片数据
img_match = cv.imread("./image/baidu-ico.png")
img = cv.imread("./image/baidu-sousuo.png")

template_matching(img_match, img, cv.TM_SQDIFF)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()