MATLAB在数学建模中的应用.1

云深无际

发布于 2021-09-14 15:49:07

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为了和Excel联动，可以在工具目录打开这个xlam的文件

接着在excel里面就会出现这个

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/load.html?s_tid=srchtitle_load_1

一般来说，第一个语法形式是要用的最基础的写法

可以看到是加载两种文件

加载文件时的名字

太离谱了，数据得自己输入

names  types  x  y  answer
Sally  Typy1  3.1  45  Yes
Tom  Type1  2.5  20  No
Joy  Type3  0.51  1  No
Lily  Type2  2.1  80  Uncertain

我们把这个文件放到Matlab的文件夹里面

写一个函数就开始提示了

这里说不推荐使用，先看看

[A,B,C,...] = textread(filename,format) 以指定的 format 将数据从文件filename 读入到 A、B、C 等变量中，直到整个文件读取完毕。将 filename 和 format输入指定为字符向量或字符串标量。textread 对于读取已知格式的文本文件非常有用。textread 可处理固定格式文件和任意格式文件。

textread 可对输入中的字符组进行匹配和转换。每个输入字段都定义为一组连续延伸的非空白字符，这些字符延伸到下一个空白字符或分隔符，或者到达最大字段宽度时停止。重复的分隔符为有效字符，而重复的空白字符视为一个字符。

format 输入，指定为字符向量或字符串向量，用于确定返回参数的数量和类型。返回参数的数量是 format 的内容所指示的项目数。format 支持部分转换设定符和 C 语言 fscanf例程约定。下表列出了 format 的值。format 中的空白字符将被忽略。

各种读取格式

读取时时对应的

也可以使用内置的导入器

支持的文件内容丰富

文本文件可以在右侧预览

在最上面可以看到数据的类型

生成的调用函数

老实讲，matlab太好用了。。。喂你吃饭

这是生成脚本

%% 根据格式读取数据列。
% 该调用基于生成此代码所用的文件的结构。如果其他文件出现错误，请尝试通过导入工具重新生成代码。
dataArray = textscan(fileID, formatSpec, endRow, 'Delimiter', delimiter, 'TextType', 'string', 'ReturnOnError', false, 'EndOfLine', '\r\n');

根据格式读取数据列，太贴心了

这个函数可以读取你在截切版中复制的数据

太牛了

>> x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];
>> y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];
>> p=polyfit(x,y,3)
p =

    0.1481   -1.4030    1.8537    8.2698

>> xi=0:.2:10;
>> yi=polyval(p,xi);
>> plot(xi,yi,x,y,'r*');

数据拟合

多项式拟合，返回降幂排列的多项式系数

函数的第三个参数是拟合的最高次幂

一般拟合前先看看大致情况

用工具箱拟合

需要我们设置这些个参数

怎么说呢，这些参数的拟合是动态拟合的

我们这里提前看答案了，知道三次就拟合的比较好看

Linear model Poly3:
     f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =      0.1481  (0.03346, 0.2628)
       p2 =      -1.403  (-3.141, 0.335)
       p3 =       1.854  (-5.824, 9.531)
       p4 =        8.27  (-1.093, 17.63)

Goodness of fit:
  SSE: 14.19
  R-square: 0.9494
  Adjusted R-square: 0.919
  RMSE: 1.685

最终结果，95的信度

结果相当漂亮了

x=[0;0.4;1.2;2;2;2.8;3.6;4.4;5.2;6;7.2;8;9.2;10.4;11.6;12.4;13.6;14.4;15];
y=[1;0.85;0.29;-0.27;-0.53;-0.4;-0.12;0.17;0.28;0.15;-0.03;-0.15;-0.071;0.059;0.08;0.032;-0.015;-0.02];

数学模型这种事情，肯定是拿人口模型开刀：