专项测试-桌面端性能监控工具
专项测试，桌面端应用程序使用过程中，对CPU，内存，磁盘使用率，网络流量进行监控并展现.
解决方案
需求梳理
- 简单方便 傻瓜式操作
- 数据持久化，数据可保存
- 数据可视化，清晰明了
解决方案来了，如下
minitor作为监控服务，influxdb做为数据收集，Grafana图表可视化展示，干就完了！
前提准备
- 你需要安装好 influxdb
- 你还需要安装好 grafana
看到这，你是不是又慌乱了，怎么还需要这么多准备工作。莫慌，教程都给你准备好了，乖，张开嘴，吃～
安装服务
pip install -U monitors
启动服务
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Project ：monitors
@File ：monitor.py
@Author ：lijiawei
@Date ：2021/9/6 4:13 下午
"""
from monitors.monitor_set import Settings as ST
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument("-name", type=str)
args = parser.parse_args()
name = args.name
# 服务端ip
ST.host = '127.0.0.1'
# influxdb 端口
ST.port = 8086
# influxdb 账号
ST.password = '*********'
# influxdb 数据库
ST.database = 'test_database'
# Grafana apikey
ST.apikey = '********'
# influxdb 表
ST.table = name
from monitors.monitor_util import monitor_on
monitor_on()
注意：脚本内容禁止任何修改！
运行命令
python monitor.py -name='test_monitor'
参数说明：name 必须为唯一值
查看结果
打开 Grafana url 登录后 查看监控图表
Grafana账号密码：test/test
停止监控
按下 CTRL + C，监控服务已停止！
后续方案
在推广使用过程中，发现尽管已经做的如此简单，还是有同学不会使用，一步三个坑，后续我计划把【minitors】监控服务，打包成可执行文件，有完整的页面交互，防止大家掉坑！
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原始发表：2021-09-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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