专栏首页Java小王子MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下
原创

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下

开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能

  • 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
  • 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
  • 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

表级锁:一次性插入和更新较多数据时,当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时,不适用,会各种锁冲突。 行级锁:在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。

MyISAM表锁

  MyISAM存储引擎只支持表锁,不支持事务安全。 查询表级锁争用情况 mysql> show status like 'table%';

MySQL表级锁的锁模式

  MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。   对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;对 MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;MyISAM表的读操作与写操作之间,以及写操作之间是串行的!   MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。 在用LOCK TABLES给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁,并且MySQL不支持锁升级。也就是说,在执行LOCK TABLES后,只能访问显式加锁的这些表,不能访问未加锁的表;同时,如果加的是读锁,那么只能执行查询操作,而不能执行更新操作。其实,在自动加锁的情况下也基本如此,MyISAM总是一次获得SQL语句所需要的全部锁。这也正是MyISAM表不会出现死锁(Deadlock Free)的原因。 当使用LOCK TABLES时,不仅需要一次锁定用到的所有表,别名也要锁定,否则也会出错!   比如锁定actor表,他有两个别名: mysql> lock table actor as a read,actor as b read;

并发插入(Concurrent Inserts)

  上文提到过MyISAM表的读和写是串行的,但这是就总体而言的。在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。   MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。

  • 当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
  • 当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
  • 当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。 默认情况下:   session_1获得了一个表的READ LOCAL锁,该线程可以对表进行查询操作,但不能对表进行更新操作;其他的线程(session_2),虽然不能对表进行删除和更新操作,但却可以对该表进行并发插入操作,等session_1解锁后再执行更新删除操作

MyISAM的锁调度

  前面讲过,MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的。那么,一个进程请求某个 MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读锁请求之前!这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕!幸好我们可以通过一些优先级设置来调节MyISAM 的调度行为,对不同的应用设定读优先或者写优先。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • MySQL逻辑架构简介

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

    SmileNicky
  • Mysql性能调优(九)

      上一篇文章我们介绍了应用的优化、mysql中查询缓存优化、mysql中内存管理优化以及mysql的并发参数调整。接下来我们给大家介绍MySQL中的锁,包括锁...

    一计之长
  • mysql 系列:存储引擎

    在上一篇文章 mysql 总体概述 里我们大概了解了 mysql 的架构设计,其中提到了存储引擎。它在 mysql 里是一个非常重要的角色,负责了数据的创建、读...

    lincoln
  • MySQL基础之事务编程学习笔记

    在学习《MySQL技术内幕:SQL编程》一书,并做了笔记。本博客内容是自己学了《MySQL技术内幕:SQL编程》事务编程一章之后,根据自己的理解做的笔记,内容和...

    SmileNicky
  • MySQL 内核深度优化

    用户1263954
  • 3306π嘉宾专访-点融网架构师许增伟

    分享议题:《深入数据同步技术研究》

    田帅萌
  • 谈谈 MySQL 锁机制

    因为数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,所以进...

    iMike
  • TiDB 在马上消费金融核心账务系统归档及跑批业务下的实践

    马上消费金融于 2015 年 6 月营业,截止到 2020 年 1 月,历经 4 年多风雨,总注册用户数 8000 万,活跃用户数 2500 万,累计放贷 29...

    PingCAP
  • 数据同步工具之FlinkCDC/Canal/Debezium对比

    数据准实时复制(CDC)是目前行内实时数据需求大量使用的技术,随着国产化的需求,我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发,逐步实现对商业产品的...

    大数据真好玩
  • 数据同步工具之FlinkCDC/Canal/Debezium对比

    数据准实时复制(CDC)是目前行内实时数据需求大量使用的技术,随着国产化的需求,我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发,逐步实现对商业产品的...

    王知无-import_bigdata
  • MySQL - 解读MySQL事务与锁机制

    ACID 及它们之间的关系如下图所示,比如 4 个特性中有 3 个与 WAL 有关系,都需要通过 Redo、Undo 日志来保证等。

    小小工匠
  • MySQL DBA面试全揭秘

    本文起源于有同学留言说,想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧。

    wubx
  • MySQL性能优化(一):MySQL架构与核心问题

    作为程序员的你,数据库作为一门必修课,而MySQL数据库毫无疑问已经是最常用的数据库了。系统的稳定、高效、高并发等指标,很大程度上取决于数据库性能是否够优,可见...

    xcbeyond
  • MySQL性能优化(一):MySQL架构与核心问题

    作为程序员的你,数据库作为一门必修课,而MySQL数据库毫无疑问已经是最常用的数据库了。系统的稳定、高效、高并发等指标,很大程度上取决于数据库性能是否够优,可见...

    田维常
  • 史上最全MySQL锁机制

    因为数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,所以进...

    数据和云
  • MySQL详解--锁

    锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如...

    bear_fish
  • 美团一面究竟有多难?

    preview[1] 如上图所示,路由器其实就是实现了网关的功能,网关是一个逻辑概念,指的是网络的出口和入口「网络边界」,而路由器则是一个物理概念,实现了网关的...

    乔戈里
  • MySQL性能优化(一) 顶

    如果大表原本跟业务无关,此时没有太多的关系,但如果一旦大表加入了业务,就会对业务产生严重的性能影响。

    算法之名
  • 看MySQL的参数调优及数据库锁实践有这一篇足够了

    对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立数据库连接池,以提高访问的性能。

    海仔

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券