FunTester框架Redis性能测试之map & INCR

FunTester

发布于 2021-10-08 11:20:00

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发布于 2021-10-08 11:20:00

文章被收录于专栏：FunTester

在先前的文章中，我首先做了FunTester框架Redis压测预备，然后分享了- FunTester测试框架Redis性能测试实践，对普通的「key-value」类型的Redis操作进行了测试。再加上- FunTester框架Redis性能测试之list操作一共产出了三篇文章，本来我的计划是通过多次不同的参数来对比Redis性能差异的，结果我发现其实没啥性能差异，都怪Redis性能太好了，我又不舍得拿本机测试极限性能。

所以本期文章接直接分享性能测试案例，分为map操作性和INCR操作。

map

思路

设计了一个简单的测试场景，用户先往某个值为map类型数据里面放一个key-value数据，然后查询这个key的value是否预期一致（其实有点多余），然后删除这个key。

这个用例实在没想到具体的适用场景，就当我为了演示空想的用例。

用例

import com.funtester.base.constaint.FixedThread
import com.funtester.base.constaint.ThreadBase
import com.funtester.config.Constant
import com.funtester.db.redis.RedisBase
import com.funtester.frame.execute.Concurrent
import com.funtester.utils.StringUtil

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger

/**
 * FunTester测试框架,Redis压测,map
 */
class RedisList05 extends RedisBase {

    static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0)

    static RedisBase drive

    public static void main(String[] args) {
        String host = "FunTester"
        int port = 6379
        drive = new RedisBase(host, port)
        drive.index = 2
        int times = 200
        int thread = 10
        Constant.RUNUP_TIME = 0
        def tester = new FunTester(times)

        def task = new Concurrent(tester, thread, "redis测试实践之map")
        task.start()
        drive.close()
    }

    private static class FunTester extends FixedThread {

        String key = DEFAULT_STRING + num.getAndIncrement()

        FunTester(int limit) {
            super(null, limit, true)
        }

        @Override
        protected void doing() throws Exception {
            def k = "f" + getNanoMark()
            def v = StringUtil.getString(10000)
            drive.hset(key, k, v)
            def hget = drive.hget(key, k)
            if (v != hget) fail()
            drive.hdel(key, k)
        }

        @Override
        ThreadBase clone() {
            return new FunTester(this.limit)
        }
    }

}

测试结果

此处省略一千八百字和二百七十张图。

INCR

Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。而decr方式是数字值减一。这个可以设计成为两个用例。

多线程对一个key进行递增操作，看是否线程安全
多线程对一个可以进行等量递增和递减，看是否线程安全

为了省事儿，我只演示第一种用例。

用例


import com.funtester.base.constaint.FixedThread
import com.funtester.base.constaint.ThreadBase
import com.funtester.config.Constant
import com.funtester.db.redis.RedisBase
import com.funtester.frame.execute.Concurrent

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger
/**
 * FunTester测试框架,Redis压测,incr
 */
class RedisList06 extends RedisBase {

    static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0)

    static RedisBase drive

    public static void main(String[] args) {
        String host = "FunTester"
        int port = 6379
        drive = new RedisBase(host, port)
        drive.index =2
        int times = 200
        int thread = 20
        Constant.RUNUP_TIME = 0
        def tester = new FunTester(times)

        def task = new Concurrent(tester, thread, "redis测试实践之INCR")
        task.start()
        drive.close()
    }

    private static class FunTester extends FixedThread {

        String listName = DEFAULT_STRING + num.getAndIncrement()

        FunTester(int limit) {
            super(null, limit, true)
        }

        @Override
        protected void doing() throws Exception {
            drive.incr("FunTester1123")
        }

        @Override
        ThreadBase clone() {
            return new FunTester(this.limit)
        }
    }

}